Моя лента

Уже 5 лет наш телеграм канал "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура" помогает ребятам получить первую работу в айти. Одним из таких первых местом работы для ребят становится так называемый желтый банк. В этой статье я расскажу опыт наших подписчиков.

Набор на стажировку идет обычно раз в сезон. Для участия нужно заполнить анкету, решить экзамены за ограниченное время в течение недели. Потом зовут на собесы. После основного набора могут объявить донабор на некоторые специальности. Теперь подробней по каждому этапу.

Контест

На разработчика ждет экзамен по алгоритмам и тест на знания специальности (java, go, ml). На аналитика ждет экзамен по математике, тест/экзамен на sql и разные продуктовые кейсы (более творческое задание). Задачи скорее олимпиадного характера, но в эпоху нейросетей и нетворкинга экзамен скорее имеет статус "ворот и фильтра". Составители, кстати, активно "борются" с нейросетями: необычная верстка, картинки, вычисления, в которых нейросеть округляет неправильно и так далее.

Акета

Ключевой отбор идет по анкете. Для попадания анкеты в топ на экзамене нужно набрать чуть больше половины всех баллов (но опять же зависит от конкурса). Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету. Общие советы такие: пишем про курсы, которые проходили, фокусируем внимание на курсах от Т-банка. Только помните, что на собесе нужно будет не запутаться в своих выдумках, если захотите приукрасить. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес, а работодатель хочет, чтобы вы росли и развивались внутри компании и стали приносить пользу именной ей.

Что объединяет компанию Эппл, Харлей-Дэвидсон и женщину из Санкт-Петербурга, которая просто отшивала детские трусы для плавания и продавала их в интернете?

Риск обанкротиться и потерять всё из-за одной ошибки с патентом.

Патенты, авторские права, товарные знаки — каждый год у нас в стране проходят тысячи подобных дел, и с каждым годом их все больше. Вот и нас угораздило попасть в одно из них. 

Многие в такой ситуации смиряются и платят. Мы платить отказались. И началась настоящая юридическая война. Мы прошли эту войну до конца, и теперь я готов рассказать, что делать, если вы когда-нибудь сами окажетесь в такой ситуации. 

На примере истории этого суда я покажу, почему на самом деле одни патенты «работают», а другие нет, какие фатальные ошибки совершают владельцы патентов и их оппоненты, и как одна неловкая ошибка может стоить дела всей жизни.

Если у вас уже есть свое дело, или может быть когда-нибудь появится, это одна из тех историй, которые точно стоит знать заранее. 

Ставьте чай, эта история его достойна.

Привет! Это Роботы.
Недавно мы выпустили статью на arXiv, где представили архитектурный подход DCD (Domain–Collection–Document) для структурирования пространства знаний и обработки запросов в RAG-системах. Мы провели подробные эксперименты, оценили работу подхода на собственном бенчмарке и показали, как он влияет на качество поиска и генерации в сравнении с другими подобными методами. А теперь хотим здесь рассказать о ключевых идеях, лежащих в основе DCD Design.

Есть такой тип владельцев и руководителй бизнеса, которые искренне считают, что долги — это проблема компании, а не их личная. Компания накопила долгов? Не беда. Переведём на другого человека, перестанем сдавать отчётность, обнулим счета и забудем, а кредиторы пусть дальше сами разбираются.

Эти структуры появились как побочный результат: я тестировал одну свою модель поля, проверял совсем другое — а поле само собрало набор устойчивых, долгоживущих образований. Показываю, потому что вышло красиво и, на мой взгляд, любопытно.

Возможно это просто дефекты сетки, или прочие артефакты. Но сотни проверок на разном масштабе, и на десятках стендов 2D-3D были.

Стоимость и сроки реакции по 1С:РКЛ регламентированы фирмой «1С». Но на практике качество сопровождения у разных подрядчиков может отличаться в разы.

Почему так происходит? Потому что SLA фиксирует рамку: как быстро принять обращение, в какие сроки начать работу, как выстроен формальный процесс. Но для бизнеса важен не сам факт реакции на заявку, а скорость восстановления работоспособности системы, точность диагностики и снижение вероятности повторения инцидента.

17 июня на вебинаре Инфостарт эксперты разобрали практику сопровождения корпоративных систем 1С в рамках 1С:РКЛ и обсудили, на что действительно стоит смотреть при выборе подрядчика.

Под катом - основные выводы и несколько кейсов из реальной практики.

За последние десять лет в мире машинного обучения произошёл взрывной рост. Если в 2012 году мощную модель можно было обучить на нескольких GPU, то сегодня бигтехам нужны тысячи. Вместе с железом выросла и головная боль: как дать всем ML-инженерам доступ к дефицитному ресурсу так, чтобы это не превращалось в постоянные просьбы из разряда «пожалуйста, почистите диск!!!».

Расскажу про Dev Cluster — инструмент, который создали в команде ML Platform (Yandex Infrastructure) для гибкого распределения GPU между ML-разработчиками. 

17 июня 2026 года Линус Торвальдс поддержал добавление в ядро Linux 7.2 (выйдет в сентябре 2026 года) набор патчей с изменениями для сетевой подсистемы, в котором продолжена чистка кода ядра от устаревших компонентов драйверов и старых подсистем. Наиболее значимым среди предложений стало удаление из ядра Linux поддержки реализации стека протоколов AppleTalk.

Восемнадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE.

Главная история недели: Claude Fable 5 продержался в публичном доступе три дня, после чего Anthropic получили директиву от Министерства торговли США и отключили модель для всех. На следующий день Zhipu AI выпустили open-source GLM-5.2 с прямым намёком на этот случай. Параллельно SpaceX провели крупнейшее IPO в истории и через несколько дней купили Cursor за $60 млрд.

Являются ли алмазы commodities? Если это черный алмаз в 550 карат, то нет. Если это камень в 15 карат со включениями, то тоже нет. Но камни в более или менее одинаковом размере в 1-2 карат уже можно считать ближе к commodities чем их более уникальные собраться. Или же алмазная пыль с определенными техническими характеристиками также больше подходит на роль commodities.

А теперь применим это к труду:

...Он купил не только деньги за свой труд, но и это самое ощущение.

У курьера же нет никакой многокритериальной оптимизации. У него все просто максимально. Есть время работы и деньги что платятся за работу. Работа везде примерно одинакова(стандартизованность).

Также возникает вопрос почему люди работают на ужасных, отвратительных, низкооплачиваемых, местах с плохой корпоративной культурой? По идее такого вообще не должно существовать, или же быть случаем один на миллион. Короткий ответ что пришел мне в голову: гарвардская школа переговоров и batna(best alternative) – your strength is your best alternative – а альтернативы люди не видят, скорее всего, не потому что ее нет, а потому что не замечают. Привычка, зашоренность, инертность. Насилие — чтобы заставить принять человека низкую ценность, нужно продавить в него это решение, сам он такое не сделает.

Мне кажется что более культура и отношение к труду как к commodities может поменять ситуацию и аннигилировать такие рабочие места. Лучший голос в данном случае это голос ногами.

Спойлер: архитектура AIналитика полностью переписана, теперь Платформу можно запускать практически под любым харнесом (OpenCode, Kodik, Codex, Claude Code), а также подключать любые LLM, включая локальные. Добавлено/в разработке много новых фич: многоагентная система, доска навигации и дашборд для тимлидов.

Пару месяцев назад я опубликовал на Хабре статью «Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось». Коротко: я разработал AI Платформу AIналитик - ai-ассистента, который работает рядом с бизнес-аналитиком, как опытный коллега. Он знает методологию BABOK v3 и ведёт BA по проекту, может: спланировать, подготовить интервью, собрать требования, провести трассировку, приоритизировать, оценить риски и изменения. Покрыты все задачи пяти областей знаний, главы с 3 по 7, за исключением 8-ой.

Исходный код AIналитика v1 на Github. Канал с новостями проекта AI Платформа AIналитик.

Идея первой версии AIналитика умещалась в одно слово: рельсы. Бизнес-аналитик перемещается по проекту, как трамвай по рельсам. Платформа не даёт свернуть в сторону и начать творить отсебятину, пропустить шаг или забыть про дедлайны. Бизнес аналитик с Платфорой выполняет задачи так, как это рекомендует методология BABOK. Пользователь общается с Платфрмой человеческими словами, никаких специальных команд знать не надо. Платформа подсказывает следующий ход и берет на себя всю рутину.

Седьмое издание «Компьютерные сети». Виктор Олифер, Наталья Олифер — лучший российский учебник по сетевым технологиям.

Учебник, который уже 25 лет не сходит с конвейера. Переведён на четыре языка, используется в вузах по всей стране. И при этом каждое новое издание серьёзно обновляется — примерно на четверть. В этой области иначе нельзя: книга устаревает быстрее, чем доезжает до склада.

Что остаётся железным — фундаментальное ядро. Книга объясняет, как сети работают по-настоящему: не в красивых вендорских терминах, а через протоколы, стеки и архитектурные решения. Поэтому её берут студенты, а потом к ней возвращаются инженеры, когда нужно вспомнить «а почему, собственно, всё устроено именно так».

За первый квартал 2026 года банки выдали 2,7 тыс. льготных кредитов по программе IT‑ипотеки на сумму 19 млрд рублей, что почти на 50% больше показателей аналогичного периода 2025 года, сообщили «Ъ» в пресс‑службе Минцифры. Тогда выдали около 1,7 тыс. кредитов на сумму почти 11,5 млрд рублей.

Бывало у вас такое: находите крутую инди-игру или визуальную новеллу, а официальной русской локализации нет? Сидеть со смартфоном в руках и переводить экран через Google Переводчик - удовольствие сомнительное. Переключаться по Alt+Tab в браузер каждые две минуты - ломает всё погружение.

Посмотрев на существующие экранные переводчики, я понял, что они либо перегружены лишним функционалом, либо просят денег, либо просто неудобно сворачивают игру. В итоге я решил за пару вечеров собрать свой велосипед на Python: легковесную утилиту, которая по горячей клавише делает скриншот области, распознает текст, переводит его и выводит в красивом, прозрачном для кликов оверлее прямо поверх игры.

Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI". Громким этот переход делает не сам факт смены работодателя, а его цена: Шазир уходит меньше чем через два года после того, как Google заплатила около $2,7 млрд, чтобы его вернуть.

В прошлой статье мы завершили настройку нашего стенда РБПО: подготовили GitLab и GitLab Runner, настроили Nexus, Vault, DefectDojo и Dependency-Track, а также создали все необходимые учетные записи, роли и переменные для будущего конвейера безопасной разработки.

Теперь настало время собрать все эти инструменты в единый пайплайн. В этой статье напишем GitLab CI/CD-конвейер, который автоматизирует сборку приложения, проверки безопасности, генерацию SBOM и публикацию результатов в настроенные ранее сервисы.

Другими словами, именно здесь наш стенд начнет выполнять ту работу, ради которой мы собирали его на протяжении предыдущих частей цикла.

Можно ли иначе взглянуть на рождение Вселенной? Большой взрыв — это действительно рождение пространства и времени… или всего лишь один из фазовых переходов в уже существующей резонансной системе?

Продолжение цикла «От точек к процессам». Размышления о том, как через идею волн и резонанса можно по-новому посмотреть на расширение Вселенной, реликтовое излучение и природу материи.

Саппорт принято считать тупиком. Местом, куда приходят, чтобы потом уйти куда‑нибудь «поинтереснее» — в разработку, в аналитику, в DevOps. Или вообще из IT.
С этим я не согласен.