В проектах у аналитика обычно есть знакомый набор инструментов: нотации, шаблоны требований, чек‑листы, правила описания процессов. Но реальная задача редко укладывается в них полностью.

За сформулированным требованием может скрываться другая потребность. При проектировании интеграции приходится одновременно учитывать производительность и отказоустойчивость. А иногда нужно разобраться в нетиповой системе, которую несколько лет дорабатывали без актуальной документации.

В таких ситуациях важнее не знание конкретного шаблона, а способность разобраться в контексте, увидеть ограничения и выбрать подход. Этому посвящена секция «Прикладные компетенции аналитика» на INFOSTART A&PM EVENT 2026.

Темы секции охватывают большую часть повседневной работы аналитика: требования, проектирование, интеграции, UX, легаси, метрики, коммуникации и технические компетенции.

Отдельное внимание качеству требований. Как их выявлять, связывать между собой, учитывать будущие изменения и не забывать про негативные сценарии. Здесь же появляется ИИ: например, как использовать его для предварительной проверки ТЗ перед передачей в разработку или для разбора кода, если аналитику нужно глубже понять техническую часть решения.

Еще один пласт это проектирование систем целиком. Интеграция может быть корректной с функциональной точки зрения, но плохо работать под нагрузкой. Пользовательский сценарий может выглядеть логично на схеме, но рассыпаться на исключениях. Поэтому аналитику приходится думать не только о том, что должна делать система, но и о том, как она будет вести себя в реальных условиях.

Когда документации нет

Отдельный класс задач — легаси и нетиповые решения.

Если система несколько лет развивалась без актуальной документации, работа аналитика превращается в реверс‑инжиниринг. Нужно восстановить логику, понять зависимости, найти реальные сценарии использования и только после этого проектировать изменения.

Такие кейсы особенно интересны тем, что в них редко существует правильный алгоритм действий. Многое зависит от того, какие вопросы задает аналитик и как проверяет свои гипотезы.

Стандартизировать или не мешать работать

Еще одна тема секции — граница между стандартизацией и свободой выбора.

Шаблоны помогают не забывать важное и упрощают совместную работу. Но жесткий процесс иногда приводит к тому, что команда начинает создавать артефакты ради самих артефактов.

Поэтому интересны оба типа опыта: когда стандартизация помогла сделать работу предсказуемее и когда от нее пришлось отказаться в пользу более гибкого подхода.

То же относится к базам знаний, автоматизации рутины и другим внутренним практикам аналитиков. Вопрос не столько в наличии конкретного инструмента, сколько в том, какую проблему он решает.

Как находить пропущенные сценарии

Один из практических форматов секции — деловая игра «В поисках упущенных сценариев», которую проведет Мария Серегина.

Исходная ситуация знакома многим: требования собраны и выглядят достаточно подробно, но описывают систему не полностью. За основным сценарием остаются исключения, скрытые процессы и ситуации, о которых заказчик изначально не рассказал.

Участникам предстоит находить такие пробелы, задавать уточняющие вопросы и постепенно восстанавливать реальную картину использования системы.

По сути, это тренировка одного из базовых навыков аналитика это не воспринимать первое описание задачи как полное.

Какие кейсы здесь интересны

Секцию модерируют Мария Серегина, лид аналитиков кластера 1С в ФинТехРобот, и Наталья Хлебосолова, ведущий аналитик 1С в Инфостарте. Обе работают с практическими проектами и занимаются обучением аналитиков.

При отборе тем акцент сделан на реальном опыте. Важна не технология сама по себе, а задача: что произошло в проекте, какие были ограничения, какие решения рассматривались и почему команда выбрала именно этот вариант.

Причем успешный финал необязателен.

Кейс, в котором требования поняли неправильно, интеграция не выдержала нагрузку или стандартный процесс оказался бесполезен, может быть не менее ценным. Особенно если автор может объяснить, где возникла ошибка и что после этого изменилось в работе команды.

Поэтому хорошая тема для секции начинается скорее с фразы «мы столкнулись с проблемой», чем с названия методологии или инструмента.

Именно такие истории лучше всего показывают прикладную сторону аналитики: не набор обязательных артефактов, а способы принимать решения там, где готового шаблона нет.

Прием заявок открыт до 28 августа. A&PM EVENT 2026 пройдет 12–14 ноября в Санкт‑Петербурге.