Искусственный интеллект сделал написание кода дешёвым и заодно незаметно лишил мою команду трёх вещей, на которых всё держалось. Теперь руководить командой сложнее, чем до появления ИИ. В этой статье я расскажу, что именно пошло не так. Из статьи вы узнаете: Почему дешёвый код не ускоряет выполнение дорожной карты продукта и почему решать, зачем и что именно разрабатывать, стало сложнее.
Сейчас ходит много споров о том, будут ли нужны разработчики в эпоху вайб кодинга или нет. Даже среди разработчиков популяризируется мнение, что они стали теперь “мясным прокси” между задачами и ИИ.
С AI небольшую правку в чужой библиотеке иногда быстрее сделать, чем оформить для неё хороший issue. Инженеры обсуждают общую панель управления, а разработчик с роботом добавляют кнопку на её отдельную копию
Всем привет! На связи редакция блога ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал. Если кто забыл или не знает, кто мы такие, то, по настоятельной просьбе коллег из корпоративного центра, напоминаем: мы – ИТ-подразделение промышленной компании ТЕХНОНИКОЛЬ, которая выпускает всё: от строительных материалов до готовых решений, чтобы люди по всему миру жили и работали в комфортных условиях, и делаем всё, […]
В предыдущей статье я рассказал о системе AI-агентов, которая выполняет коммерческую разработку, и объяснил, почему считаю ее архитектуру неудачной. Судя по комментариям, не меньше технической реализации читателей заинтересовала экономика: сколько стоила разработка платформы, какие расходы на эксплуатацию, как учитывалось время сотрудников и откуда вообще взялись заявленные 350 тысяч рублей.
Финишная черта проекта всё время отодвигается С искусственным интеллектом в его современном состоянии есть одна известная проблема, которая называется шумным критиком.
Методология Twelve-Factor App, разработанная Адамом Виггинсом, описывает подход к созданию приложений в формате «программного обеспечения как услуги» (software as a service, SaaS). Разберём все двенадцать факторов: как они менялись, что из них актуально сегодня и как они повлияли на практику разработки.
В споре о будущем программистов мне больше всего нравится момент, когда выясняется, что кто-то всё равно должен отвечать за результат. Требования сами себя не уточнят, архитектура требует головы, а последствия ошибки придётся разгребать человеку. Всё правильно. Дальше из этого почему-то следует, что за работу можно особенно не переживать.
Почему исследования показывают скромный эффект, а отдельные разработчики и команды ускоряются в разы за счёт AI Мне больно смотреть на некоторых знакомых разработчиков. Это сильные инженеры, которым я без колебаний доверил бы архитектуру сложной системы или авральную починку прода. Но, к моему удивлению, с современными coding‑агентами уровня Claude Code или Codex многие из них до сих пор толком не работали.