Архив рубрики ‘ии’

Как я собирал AI-агентную команду для реального бизнеса, а не ассистента в чате

Схема работы главного агента XelaBot компании XelaGroup Немного оффтоп)

Кризис найма (как в IT) журналисты прошли ещё в 2013. Как у них получилось выйти?

Как ИИ изменил разработку в Content AI: от эксперимента к новой реальности

Года полтора назад мы бы удивились, если бы услышали, что к лету 2026 разработчики начнут регулярно использовать ИИ-инструменты, тестировщики — автоматизировать с их помощью часть своей работы, а продакт-менеджеры — приносить на обсуждение первые (работающие!) прототипы, созданные с помощью ИИ. Но примерно так все и получилось. Это третья статья из цикла про внедрение ИИ в […]

Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском

Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетради накопились значительное количество заметок. Ими я хочу с вами поделиться. Сейчас каждая компания запускает LLM-проекты, но далеко не все понимают, во что на самом деле ввязываются. По моим наблюдениям, команды […]

Как мы съездили в Японию и запустили Пополаму — сервис, который знает кто кому должен

Перед совместной поездкой всегда кажется, что главные вопросы — это билеты, жильё и маршрут. Но если вы едете компанией, есть ещё один вопрос, который почти всегда всплывает уже по ходу дела и особенно по окончании поездки: кто кому и сколько должен? Какая проблема?

Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы

Источник изображения: Magnific.com Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией… 

Настройка AI-агентов для ускорения бизнес процессов компании

ИИ-агенты

Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы

Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде. В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш […]

Будет отскок в IT после кризиса?

Как я думаю, вы уже догадались, IT-отрасль попала в кризис на фоне высокой стоимости денег в развитых экономиках и геополитической ситуации, которая мешает IT-продуктам двигаться в сторону новых рынков. Как итог, IT-компании сокращают программистов, морозят запуск новых проектов и пересматривают долгосрочные планы развития. Также это все подкрепляется страхом бигтехов перед ИИ, что заставляет их тратить […]

Байес и базовые вероятности: как история помогает оценивать перспективы

Эффективный способ понимать меняющийся мир — использовать теорему Байеса, математический метод, который объединяет исходное убеждение с новыми объективными данными, чтобы получить более точную оценку. Математика может пугать, но сам образ мышления здесь прост: важно не держаться за убеждения слишком жёстко и быть готовым пересматривать их по мере появления новой информации.