Часть I. Как появилась статья 10.1: история поправок и причины реформы.
Часть II. Кажущиеся и реальные противоречия статьи 10.1 — вы читаете её сейчас.
Часть III. Как распространять персональные данные в условиях противоречивого регулирования — ссылка будет добавлена после публикации.
Я предметно занимаюсь защитой персональных данных с 2013 года. За это время я возвращался к тексту 152-ФЗ несколько сотен раз и многие его положения могу цитировать до запятой.
Ещё задолго до появления статьи 10.1, исходя из принципов обработки персональных данных и требований статей 5 и 6, я рекомендовал оформлять согласие на распространение отдельным документом. Это было в те времена, когда многие юристы предлагали включать в согласия на обработку формулу: «Я согласен считать все мои персональные данные общедоступными». Сегодня о таких бланках почти не вспоминают.
Знакомая сцена: длинная сессия, агент поправил тест и потянулся коммитить, не прогнав тесты. Запрещающее правило никуда не делось — оно всё ещё лежало в CLAUDE.md. Просто перестало весить.
Рано или поздно к вам приходит сотрудник с запросом о повышении зарплаты. Вы видите: за прошедший период он многое сделал, заметно прокачал технические и организаторские навыки. Сомнений в том, что он может пойти на повышение грейда, нет. Но прежняя шкала оценки уже не годится: она не учитывает умение работать с новыми инструментами. ИИ изменил разработку, однако осознали это далеко не все.
В этой статье я расскажу о том, как я вижу современную разработку. Обсудим, что важно понять нам самим и что донести до сотрудника, чтобы минимизировать риск его ухода и сохранить мотивацию.
Человек, чей код загружал ваши виртуалки последние ~20 лет (SeaBIOS — дефолтный BIOS QEMU/KVM примерно с 2010-го), сегодня единолично решает, что попадёт в Klipper — прошивку, на которой печатает добрая половина 3D-принтеров планеты, от самосборов до заводских машин. И это не метафора про «духовное лидерство». Это буквально таблица из одной строки в официальной документации.
Сооснователь b2b компании EXPF Виталий Черемисинов рассказал, как продал её IT-гиганту Авито, оставшись в ней бизнес-оунером, почему не нужно спешить делать модного AI-единорога, а лучше продавать экспертность в своём деле.
Чтобы ускорить развитие собственного продукта для аналитики, в 2025 году компания Авито купила EXPF, их платформы объединились. После продажи Виталий продолжает управлять объединённой платформой.
