Вакансия про AI, а на собеседовании — код в блокноте. Где логика?

Недавно я прошёл несколько технических собеседований, и меня удивил один момент. Для всех вакансий требуется навык работы с AI-инструментами. Но на самих собесах меня просили написать рабочий код в текстовом редакторе без подсветки синтаксиса и решать алгоритмические задачи.

Возник вопрос: почему так происходит и нормально ли это для 2026 года?


Что именно пытаются оценить

Кодирование на интервью позволяет оценить общую инженерную грамотность, знание языка программирования, владение стеком и прикладные навыки разработки.

(далее…)

Что такое код на самом деле? И почему он (не) нужен?

Ты вайбкоддер, Гарри!

Ты вайбкоддер, Гарри!

Когда я коммитил код в последний рабочий день на этой неделе, я задумался:
«А что из закоммиченного мне не страшно потерять?»

И понял странную вещь: сам код — не жалко.
(далее…)

1002 хендоффа за 60 дней: как я собрал шину координации для 12 Claude-агентов

Шестьдесят дней назад я держал всю координацию своего SaaS в голове. Двенадцать вкладок Claude Code, в каждой своя роль: техлид, аналитик, тестировщик, медиабайер. Я переключался между ними и был единственным местом, где эти вкладки узнавали друг о друге.

Сейчас в очереди 1002 задачи, из них 954 закрыты. Медиана от постановки до закрытия составляет 47 минут. Вся координация умещается в 600 строк Python на стандартной библиотеке и один markdown-файл.

(далее…)

MBA на минималках «Конфликты в команде, как фактор развития бизнеса»

От хаоса к системе: как мы выстроили процесс Discovery (часть 2)

В предыдущей статье мы рассмотрели общий процесс работы аналитиков. 

Здесь подробнее остановимся на ключевых этапах подготовки постановки.

Разберём, как именно выстроена аналитическая работа внутри upstream: от преданализа до груминга, и какие практики помогают повышать качество требований и снижать риски на этапе разработки.

Преданализ

Этот этап помогает уточнить контекст задачи и подготовить её к аналитической проработке.

На этапе преданализа аналитик:

Внедрили Scrum, но Agile так и не случился. Почему?

За последние десятилетия у компаний появился внушительный набор управленческих инструментов. Waterfall, Scrum, Kanban, SAFe — каждый описан, стандартизирован, проверен на тысячах внедрений.

На практике эти подходы часто буксуют. Agile вместо ускорения добавляет встреч и согласований. Процессы становятся прозрачнее, а управляемость остаётся прежней. Спринты идут, доска заполнена, ретро проводятся, но скорость и предсказуемость стоят на месте. В таких случаях обычно говорят: «Методология не подходит». Но чаще дело в разрыве между логикой инструмента и средой, куда его пытаются встроить.

(далее…)

Код — это только 14% техдолга. Откуда берется все остальное?

Техдолг приносит бизнесу (а нередко и самим айтишникам) ощутимые потери. Например, по данным McKinsey, он отъедает порядка 40% ИТ-бюджета. И время тоже — по оценкам исследования CAST, уровень глобального техдолг вырос настолько, что суммарное время на его исправление оценивается в 61 млрд рабочих дней — и это еще довольно консервативная цифра.

(далее…)

Когда конкуренты демпингуют: как нейросети помогают ПМ-у сокращать Time-to-Market

Предыстория

Вообще, я — ПМ с опытом в коде. А еще мы с мужем делаем сами ремонт в новой квартире, и в процессе я случайно обнаружила «золотую жилу» неэффективности.

Искала металл и столкнулась с тем, что у большинства компаний, занимающихся прокатом, сайты застряли в начале 2000-х. Каталоги неактуальны: то, что лежит в корзине, «не оформить», заявки висят вечно, на звонки отвечают через раз. А если ты не покупаешь металл тоннами, то для них ты вообще не клиент.

Короче, с B2B-продажами в этой нише всё, мягко говоря, не очень.

(далее…)

Как ИИ изменил разработку в Content AI: от эксперимента к новой реальности

Года полтора назад мы бы удивились, если бы услышали, что к лету 2026 разработчики начнут регулярно использовать ИИ-инструменты, тестировщики — автоматизировать с их помощью часть своей работы, а продакт-менеджеры — приносить на обсуждение первые (работающие!) прототипы, созданные с помощью ИИ. Но примерно так все и получилось.

Это третья статья из цикла про внедрение ИИ в процессы разработки Content AI. В первых двух мы рассказали, как собрали ИИ-ревьюер кода за три дня и как научили ИИ писать код по нашим правилам (далее…)

От рутинных операций к интеллектуальным инструментам: видеокурс по API nanoCAD BIM Строительство