Корпоративный ИИ vs гостайна: что можно и нельзя отдавать нейросети

IBM расторгла IT-договор за неоплату. Почему суд присудил клиенту £80,6 млн

У IBM был неоплаченный счёт примерно на £2,9 млн. В 2017 году IBM сослалась на просрочку и расторгла договор со страховой компанией. Спустя несколько лет суд присудил клиенту £80,6 млн.

Меня в этом деле зацепила переписка вокруг оплаты. Бухгалтерия страховой компании отклонила счёт IBM: в документе не было номера заказа. Сотрудница IBM сообщила коллегам, что клиент отказывается принимать счёт. Но в суде IBM утверждала, что бухгалтерия лишь попросила исправить документы. От того, считался ли счёт оспоренным, зависело право прекратить проект.

Это история Soteria v IBM (далее…)

Персональные данные клиентов франшизной сети: кто оператор – франчайзер или франчайзи

Обычно франшизная сеть обрабатывает данные клиентов в единой информационной системе: сбор осуществляется на точке франчайзи, хранение – в системе управляющей компании, использование, например, – в общей программе лояльности и рассылках под брендом сети.

Распределение правовых статусов между сторонами при этом, как правило, не оформляется. Вопрос приобретает практическое значение при поступлении запроса субъекта персональных данных или уполномоченного органа, а также при выявлении инцидента.

Применимое правовое регулирование

Статус оператора

(далее…)

Читая PMBOK 8. Guide. Section 2.5 Stakeholders Performance Domain

Картинка для привлечения внимания ;)

Картинка для привлечения внимания ;)

Всем приветы!

Закончили выкладывать серию видео и аудио подкастов, которые посвящены PMBOK 8. Guide. Section 2.5 Stakeholders Performance Domain.

Всего получилось четыре части:

Читая PMBOK 8. Guide. Section 2.5 Stakeholders Performance Domain Part 1
— Введение
— 2.5.1 Ключевые Концепции

(далее…)

Будущее с ИИ: программисты не исчезнут

Если еще пять лет назад всех настойчиво звали бросать станки на заводах и “вкатываться в IT”, и каждая кухарка сделала свой курс по трансформации фрезеровщика в программиста на Python, то сейчас даже некоторые программисты ожидают, что ИИ их съест и придется осваивать прибыльную профессию фрезеровщика. А кухарки уже сделали курсы по ИИ. Я открою вам будущее, идите за мной – потому что я знаю прошлое!

(далее…)

Как проверить кандидата: проектируем отбор оператора как систему фильтрации

В «Яндекс Диске» восстановили автозагрузку фото и видео после повреждения инфраструктуры «Яндекса»

В «Яндекс Диске» восстановили автозагрузку фото и видео после повреждения инфраструктуры «Яндекса» - 1

В «Яндекс Диске» восстановили (далее…)

ИИ в поддержке пользователей: конкурент или помощник

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.

Распространение искусственного интеллекта в различных отраслях привело к тому, что на рынке труда у соискателей появился реальный страх того, что ИИ их заменит. В определённой степени это подтверждается и тем, что некоторые крупные компании начали сокращать часть персонала, заменяя их чат‑ботами и нейросетями.

Сегодня мы поговорим об использовании ИИ для задач поддержки пользователей, но посмотрим на проблему с точки зрения (далее…)

Финансисты против 10 тысяч строк: как AI-агент помог настроить систему премирования

Привет, Хабр!

Премии любят все. Особенно — премии честные. Справедливая оплата труда требует учёта многих факторов, и финансистам считать их вручную очень муторно. Поэтому мы в OXYGEN решили разработать собственную систему расчёта премий для отдела продаж с помощью AI-агента.

Меня зовут Андрей Калашников, я финансовый менеджер в облачном интеграторе и дата-центре OXYGEN. Если вам интересна тема отделов продаж, денег, вайбкодинга — добро пожаловать под кат.

Зачем вообще вайбкодинг? Что не так со стандартными инструментами?

(далее…)

Как я несколько раз «почти устроился» на хорошие проекты. Карьерный трек лоха, часть 3

Всем привет! Я Андрей, копирайтер и редактор. В этом сериале я рассказываю про свой кривой карьерный путь в контенте. В предыдущих сериях поделился, как два года искал первый хороший проект и как научился писать по лонгриду за 4 часа, зарабатывая в среднем 100 тыс. рублей в месяц. Казалось бы, дальше моя карьера должна была пойти в гору. Но за следующие четыре года я несколько раз оказывался в шаге от хорошей работы — и каждый раз что-то шло не так.

В этой серии — четыре моих самых обидных провала за последние четыре года.

(далее…)