Как парень, чей бизнес терпел одни сплошные неудачи, одежду которого считали позорной дешевкой для бедняков, и которого все считали сумасшедшим самовлюбленным безумцем, создал в итоге такую машину, которая теперь штампует миллиарды? Эта история о бренде Uniqlo и Тадаси Янаи, человеке, который не умел не ошибаться, но доказал всем, что как раз именно неудачи приводят к успеху!
Начал печатать комментарий, и в какой-то момент вдруг понял, что опять получилось намного больше, чем можно втиснуть в один комментарий… поэтому родилась эта статья…
Ответ, на статью: «Открытие компании в Германии: потрачено €9600 и 152 дня, а я всё ещё не могу отправлять счета»
Ссылка: https://habr.com/ru/articles/1051840/
Кризис и ИИ создают в ИТ массу эффектов. Есть и позитивные – например, приятный сквознячок выдувает из нашей отрасли менеджеров и коммерсов, которых кадрово-денежный пылесос всосал за жирные годы.
Я пару лет собирался написать статью про коммерсов в ИТ – феномен интересный, и возник относительно недавно. Но пока я валандался, стало поздно – ребят смывает, и можно только побурчать им вослед. И я бы забыл про эту плановую статью, но интересный эффект с продажей ИИ заставил к ней вернуться.
В предыдущей статье я рассказывал, что наша команда Платформы получила цель «Техстек всегда актуален». Но многие ли компании могут похвастаться тем, что все компоненты их стека не покрылись пылью, а регулярно обновляются?
Скажу честно: мы тоже долго не занимались этим системно, пока не поняли, что эта работа приоритетна. Мы больше не хотим попадать в ситуацию, когда устаревшая база данных не позволяет выполнить запрос вне единственного индекса, созданного 15 лет назад. В этой статье я подробно расскажу, как мы построили процесс, который гарантирует актуальность технологического стека. (далее…)
Всем привет! Меня зовут Ксюша, и я backend QA-лид нескольких команд в EXANTE.
В начале этой истории я была обычным QA в команде, которая отвечает за ядро нашего backoffice.
Думаю, многие из вас знакомы со Scrum и его ивентами, но если нет — дальше речь пойдет о ретроспективе, одной из ключевых встреч этого фреймворка.
Вначале пути, вскоре после agile-трансформации, мы проводили ретроспективы, которые, в теории, должны были приносить пользу, а на практике ощущались бесполезными. В течение часа мы жаловались и выпускали пар, а через один спринт возвращались к тем же проблемам.
Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков.
Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает зашедшую в тупик сессию (15% против 4% у новичка).
Половину этого я писал раньше: планируй, говори агенту «что», а не «как», и разбирайся в том, что делаешь. Приятно, когда данные сходятся с интуицией.
