Ноя
2026
Ноя
2026
MLSecOps-скан: как найти все ИИ-активы в репозитории и проверить их до релиза
С появлением ИИ вопрос «что у нас в проде» усложнился. Когда мы говорим о безопасности приложений, у нас уже есть устоявшийся набор инструментов: SAST смотрит на код, SCA на зависимости, Secrets на утечки ключей, DAST на работающее приложение. Но как только в продукте появляется ИИ-компонент (агент, модель, векторное хранилище, датасет), то привычные сканеры перестают отвечать на главный вопрос: из чего вообще состоит эта ИИ-система и какие у неё дефекты?
Ноя
2026
Как распилить монолит и не получить монолит распределённый
О распиле монолита написаны сотни статей, и все они объясняют, как резать. На практике же оказывается, что команды тонут не на технике, а на решениях вокруг неё: режут по слоям, оставляют общую базу «на время», выходят в big bang на целый год без промежуточной ценности. В итоге же получают всё тот же монолит, но распределённый — все минусы микросервисов без единого плюса.
Ноя
2026
Ноя
2026
«Циан» заявил, что не получал официального предложения от «Т‑Технологий» о покупке компании

«Циан» пока не принял решения о продаже 100% акций компании «Т‑технологиям» и ещё не получал официального предложения о сделке. Об этом «Ведомостям» (далее…)
Ноя
2026
Я потратил $956 на ИИ-подписки, чтобы вы знали, на что пересесть вместо Claude Code
Моему аккаунту Claude было почти три года. Я попал в первую волну пользователей в 2023 году, когда он только вышел. Помню свои первые запросы: лимиты ещё не казались такими шакальными, а интерфейс был непривычным. Это сейчас у каждой ИИшки своя палитра, от белого до фиолетового, а тогда это было что-то новенькое.
Ну ладно. Тестировать Claude было вдвойне интересно, потому что тогда, если я не ошибаюсь, никакого китайского «убийцы ChatGPT» не было даже в помине. Речь, конечно же, про DeepSeek.
Ноя
2026
От предложений LLM к управляемому исполнению: опыт разработки AI‑агента
Подключить AI‑агента к инструментам — лишь часть задачи. Гораздо сложнее организовать его работу там, где недостаточно уверенного ответа модели и необходимо соблюдать ограничения, контролировать действия и проверять последствия.
Например, если агент предлагает восстановить деградировавший сервис, кто проверит: выдержит ли инфраструктура переключение трафика? выполнены ли все необходимые условия? действительно ли сервис восстановился?
Ноя
2026
Акции ИИ‑компаний рухнули: помешает ли это масштабированию медицинского ИИ в России

Данные Bessemer и Bain, российская специфика и схема перехода от работающей модели к поддерживаемому медицинскому продукту.
Ноя
2026
Глубоководье ИИ инженерии
Привет, Хабр!
Меня зовут Егор Козельский. Около двенадцати лет я занимаюсь инженерией, в основном графикой и платформенными решениями. Последние годы я много работаю с ИИ-агентами в коммерческой и личной разработке и хочу поделиться опытом: какие проблемы у меня возникали, как я их решал и что в итоге получилось.
Первая статья на тему организации работы с агентами была без конкретики и без технического уклона. Здесь уже покажу, как эта система устроена и что в ней изменилось.
Небольшое введение
Если вы тоже работаете с агентами, многое из этого вам наверняка знакомо:
Ноя
2026
Опубликована книга «Поиск: от слова к доказательству»
Как история поиска, доказательность источников и технология MIRA дополняют «Глаз стрекозы»
Задача, которая оказалась значительно сложнее поиска




