Как вывести нового QA на самостоятельную работу за 90 дней: практический план онбординга

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.

Когда в команду приходит новый QA‑инженер, у его непосредственного руководителя есть примерно три месяца на то, чтобы превратить его из «человека с резюме» в самостоятельного участника процесса.

Да, три месяца — это тот самый испытательный срок, в течение которого новый сотрудник должен подтвердить свои компетенции, но в реальности нам нужно не просто проверить человека, но и интегрировать его в команду. И об этом мы будем говорить далее в статье.

(далее…)

Джуну дали ИИ, а работы прибавилось у сеньора

Джуну дали ИИ, а работы прибавилось у сеньора - 1

Корявый код джуна раньше был полезен. Странный JOIN, переменные tmp2 и data_new, три вложенных if там, где хватило бы одного. По таким следам ревьюер сразу видел, где человек плавает, и шёл проверять именно туда.

(далее…)

Экономика клиентской разработки с AI

С AI в клиентской разработке стало выгодно делать то, что раньше технически было несложно, но экономически бессмысленно. Какой‑нибудь специфический фильтр, дополнительный экран в админке, сценарий обработки данных… Раньше смотришь на задачу и понимаешь, что руками это несколько часов работы. Клиенту функция не настолько нужна, сколько она стоит в хорошей реализации, поэтому либо от неё отказываемся, либо ищем готовый плагин, который умеет нужное и подгружает ещё семьдесят свистелок.

(далее…)

Когда проблема стратегии находится выше CEO: как рассинхронизация акционеров влияет на управление компанией

Как выбрать и проверить LLM для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие модели

Новая LLM обошла конкурентов в работе с кодом. Но справится ли она с ошибкой в вашем репозитории? А модель, которая хорошо анализирует документы, — с таблицами, где возвраты лежат в отдельном файле, а правила расчёта выручки менялись три раза?

Опубликованные тесты помогают выбрать несколько моделей для сравнения. Дальше нужны собственная задача и понятные условия приёмки: что должно получиться, как проверить результат и сколько ручной работы допустимо.

(далее…)

Новые инструменты 2D-3D и четыре промышленных кейса nanoCAD Механика PRO. Интервью с Андреем Серавкиным

Представляем интервью с генеральным директором ПАО «Нанософт» Андреем Серавкиным.

Андрей, расскажите о предпосылках создания и вывода на рынок вашего нового ИТ‑продукта для машиностроения.

Выход nanoCAD Механика PRO (далее…)

Каждому клиенту ответили, а сделки застревают в конце воронки. Разобрал CRM за три года

Лидов много. Менеджеры отвечают быстро, в среднем за 15 минут в рабочее время, я проверял. Маркетинг работает, поток растёт. А денег меньше, чем должно быть.

Я разобрал воронку продаж одного кросс‑бордер сервиса за три года, по данным CRM, и нашёл, куда девается разница: заявки хоронят.

Одна заявка от начала до конца

Возьму одну, типичную: не худшую и не лучшую.

  1. День 0: клиент пишет, сразу приходит автоответ.

  2. Через час: первое сообщение менеджера.

  3. День 2: робот по таймеру переводит заявку в «дожим». Менеджер пишет ещё раз и сам переводит её во второй дожим.

  4. (далее…)

Империя на бычках и калькуляторах — История Casio

Как зарабатывать на Open Source без смены лицензии: разбор Cap (22.8k звёзд) и схема с платными бинарниками

TL;DR: Проект Cap (открытый аналог Loom, 22 800 звёзд на GitHub) держит весь монорепозиторий в открытом доступе, но выстроил четыре уровня монетизации. Главный ход: базовые движки захвата отданы под MIT, основной монорепозиторий закрыт AGPLv3, а коммерческая лицензия за $29/год продаётся не на исходный код, а на официально собранный бинарник. Разбираем архитектуру на Rust/Tauri + Next.js, код проверки лимитов и то, что из этой схемы может применить разработчик-одиночка.

Большинство попыток заработать на открытом коде упираются в две крайности:

  1. Сбор донатов. (далее…)

AI-native организация начинается с неопределенности: что меняется в структуре, ролях и управлении

Привет, Хабр! Летом у нас была закрытая рабочая сессия технологических руководителей C-Level клуба Онтико. Сессию помогали вести топ-менеджеры из Сloud.ru Анастасия Тафеенко, директор блока разработки платформы Cloud.ru Evolution, и Алексей Молчанов, директор блока разработки облачной платформы.  Участники обсуждали, как генеративный ИИ и агенты меняют организационный дизайн, роли, компетенции и работу руководителя на горизонте до 2027 года. 

(далее…)