Чистых случаев не бывает. Никто не приходит к этому решению с пустым бэклогом. Приходят так: два старых проекта ещё дышат — мелкие доработки, лицензионные отчисления, поддержка по договору. Деньги идут. На команду их не хватает, но они идут — предсказуемо, каждый месяц, в одну и ту же дату. Плюс переговоры, и не одни: вероятность, что хотя бы одни закроются к осени, кажется вполне приличной.
Когда вы работаете с данными, особенно если это начало вашего пути в аналитике, то порой вы можете попробовать делать выводы на общий цифрах, давая ответ из серии «в среднем по палате».
В этом материале я бы хотел рассказать, что если вы это делаете, то будьте аккуратный, ведь обобщенные цифры мало могут говорить о реальном положении дел. Общая цифра обычно отвечает только на один вопрос: что произошло со всей совокупностью в среднем, но люди, компании, профессии, товары, города и сотрудники не живут в среднем примерно от слова совсем.
И поэтому общий показатель — это скорее начало анализа, а не его итог.
Всё, что описано ниже является строго личным мнение автора, который работал с продуктом. По всем описанным пунктам я обращался в поддержку, получил официальные ответы и привожу их тут. Ни для одной из описанных проблем не было предложено обходного варианта решения, только «это такое архитектурное решение»
Добрый день, я хотел бы поделиться историей из 2013 года как обычные разговоры коллег на курилке через полгода привели к разработке СРМ и удвоили продажи компании.
Прежде всего, историю следует воспринимать в контексте времён когда Skype был не только главным мессенджером в бизнес-процессах, но и главным файлообменником постсоветского пространства, ИИ воспринимался как научная фантастика из далёкого будущего и сайты на Flash всё ещё были в моде.
Я Go-разработчик, но у меня есть собственный проект — и это значит, что Go только часть работы. В обычную неделю я переключаюсь между Go-бэкендом, SQL, React и TypeScript, дизайном API, архитектурой, Docker, CI/CD, инфраструктурой, тестами и UX.
Проблема не в том, что я чего-то из этого «не знаю». Невозможно держать все эти области в голове одновременно и при этом в одиночку делать продукт целиком. Контекст-свитчинг стоит дорого сам по себе.
AI помогает. И примерно здесь у всех начинается один и тот же спор: Claude или Codex? Кто лучше пишет код, за какую подписку платить.
Лишь 25% сотрудников видят в работе путь для достижения личных целей. 64% считают системы оценки производительности (на основе которых и строятся ИПР) пустой тратой времени. То есть, формализовывать мы уже научились, а вот к использованию всех этих формальных грейдингов и прочего — пока сотрудники относятся с недоверием и не считают, что они являются реальным основанием для принятия решения о повышении. Явно есть возможности и потенциал для улучшения HR продукта “Карьера”.
Если вам интересна тема персональных систем управления знаниями и задачами — переходите в мой тг-канал. Там я разбираю инструменты, публикую кейсы и делюсь тем, что работает на практике, а не только выглядит красиво на скриншотах.
У меня был iPhone и ноутбук на Windows, а хранилище Obsidian лежало в iCloud. Работаешь себе, всё нормально, и в какой-то момент заметка, которую ты правил, превращается в 10 копий с номерами в именах. Что-то потыкал, вроде исправилось. Несколько дней тишина, потом то же самое. А когда я наконец заглянул в служебную папку, там лежали сотни копий одного файла workspace.json (далее…)
Жизнь и бизнес состоят из большого количества скучных, нудных и банальных вещей, сделав которые неожиданно получаешь то самое, о чем не стыдно дать интервью.
Люди разные, но хотят в принципе одного и того же. Старик Маслоу был прав.
Реальные ценности создавать гораздо тяжелее, чем их видимость. Для второго вам понадобится только хороший пиарщик и много фантазии. С первым обычно все сложнее — там есть цифры.
Люди ленивы. Они не хотят думать, проверять и готовиться. Недоделать, потерять из-за этого много чего и сделать как надо привычнее, чем сделать как надо с самого начала.
