Если у вас в компании есть большой монолит, то, скорее всего, вы знаете этот аттракцион. Бизнес приходит с гипотезой, потом начинаются согласования, анализ, очередь в бэклоге, проектирование, разработка, тестирование, релиз — и в какой‑то момент выясняется, что идея будет проверяться мучительно долго, а окно возможностей успевает закрыться раньше, чем задача доедет до прода.
Компании покупают лицензии, объявляют AI-стратегии, считают токены и показывают красивые демо. Потом оказывается, что пользователи не пришли, продукт не решает их задачу, а за результат как будто никто не отвечает: он потерялся между презентацией, подрядчиком и чат-ботом.
Проблема часто не в самой модели, а в слабом управлении разработкой. Если в обычном проекте неясно, что именно строят, для кого и как будут проверять результат, AI этого не исправит. Он лишь позволит ошибаться быстрее.
К концу 2025 года у нас в Provet почти не проходило ни недели без очередного ухудшения работы инфраструктуры. Сбои шли один за другим, диагностировать их было трудно, а терпение клиентов подходило к концу.
Когда в октябре произошёл крупный сбой AWS, клиенты не стали разбираться, где проблема Amazon, а где наша: месяцы нестабильной работы уже подорвали их доверие.
«А что если заменить целую команду ИИ-агентами?» — этим вопросом в конце декабря прошлого года задался Игорь, директор компании «Эрегион» и давний пользователь Кайтена. Он решил проверить идею на практике и понять, что из этого получится и как вообще все грамотно организовать.
Первые внедрения ИИ Игорь сделал в процессах «Кабель.РФ». А уже к июню небольшой эксперимент вырос в целую систему, где 10+ ИИ-агентов в фоне закрывают продуктовые и IT-задачи. Причем Игорь подключается всего несколько раз за проект — на старте, приемке прототипа и в конце.
Хорошая работа сама по себе не защищает команду: можно держать сроки, выполнять планы и выстраивать процессы, а потом обнаружить, что ключевое решение приняли без вас, сильного разработчика забрали в другое направление, а результат проекта уже представил кто-то другой.
На Saint TeamLead Conf 2026 предприниматель, ментор руководителей и ex-CEO IT- и маркетинговой компании Татьяна Костенкова разобрала пять опор, которые помогают руководителю замечать неформальные правила компании, понимать интересы участников и защищать команду. Мы подготовили статью по мотивам выступления. Дальше слово Татьяне.
15 лет назад небольшая команда начала делать собственную систему учета для бизнеса — без подписки, венчурных инвестиций и большой команды разработки. Сегодня в СКИФ 183 модуля и интеграции, а ядро компании по-прежнему состоит всего из двух человек.
Поговорили с создателем системы о том, зачем понадобился еще один учетный продукт, почему Freemium оказался ошибкой, как они пришли к модели платных доработок и зачем небольшой команде сегодня ИИ.
Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Горшкова я старший аналитик Битрикс24 в ZeBrains. Девять лет в продажах, шесть в IT, ещё год в образовании. Звучит как разные вселенные, но если честно, это одна и та же профессия под разными вывесками. Потому что везде нужно было понять человека напротив и договориться так, чтобы результат устроил обе стороны.
