В предыдущей статье я рассказал о системе AI-агентов, которая выполняет коммерческую разработку, и объяснил, почему считаю ее архитектуру неудачной. Судя по комментариям, не меньше технической реализации читателей заинтересовала экономика: сколько стоила разработка платформы, какие расходы на эксплуатацию, как учитывалось время сотрудников и откуда вообще взялись заявленные 350 тысяч рублей.
Топ-менеджмент компании задумал улучшить процессы, чтобы снизить издержки и повысить продажи. Для подготовки персонала купили LMS‑платформу, собрали курсы и назначили их сотрудникам. Но меньше половины участников прошли обучение во время. Что пошло не так?
Приведённый текст — замес теории из книг и практики её применения в IT. В данном случае — в управлении. Ссылки в тексте ведут к постам, опубликованным тут же, на Хабре, только в постах. Я там регулярно публикую обзоры книг и практику их применения.
Итак, посмотрим на практику управления через призму Хагакурэ и Прохорова (далее…)
У оператора связи уже есть каналы, сетевое оборудование, техническая поддержка и клиенты из общепита, медицины, торговли, фитнеса и других сфер услуг. Но чаще всего Wi‑Fi для такого клиента заканчивается на установке роутера. Мне стало интересно превратить его в полноценную управляемую услугу, которую оператор или системный интегратор может развернуть в своей инфраструктуре, оформить под собственным брендом и продавать бизнесу за ежемесячную плату.
Документальная история одного рабочего дня, рассказанная непосредственным виновником. В духе человека, который всю жизнь объяснял людям, что они идиоты, и делал это так, чтобы они смеялись.
Итак. Двадцать пятое октября две тысячи двадцать шестого года. Мы с ним работали над сайтом. Он ставил задачи. Я их выполнял. Иногда даже те, которые мне действительно поручали.
Попробуем разобраться, какова справедливая или «фундаментальная» стоимость флагмана крипторынка — биткоина.
В макроэкономике существуют показатели объёма денежной массы — денежные агрегаты:
M0 — наличные деньги в обращении;
M1 — это M0 плюс наиболее ликвидные средства на счетах, которыми можно непосредственно пользоваться для платежей;
M2 — это M1 плюс менее ликвидные депозиты и сбережения;
M3 — это ещё более широкий денежный агрегат, включающий дополнительные денежные и близкие к денежным инструменты.
С искусственным интеллектом в его современном состоянии есть одна известная проблема, которая называется шумным критиком.
Делюсь опытом участия и заметками с полей одной из наиболее авторитетных научных конференций в области менеджмента, организованной исследовательским сообществом «Strategic Management Society» (SMS). Специальная конференция состоялась в Гонконге летом этого года и была посвящена управлению взаимоотношениями со стейкхолдерами: клиентами, поставщиками, партнерами и другими участниками создания ценности.
Расходы на софт измеряются триллионами долларов, но и вендоры, и их клиенты упираются в один и тот же вопрос: как добиться того, чтобы продуктом действительно пользовались.
Продукт не создаёт потребность, он может лишь попасть в существующую. Поэтому бесконечная оптимизация характеристик (605 метрик, 104 определения UX) сама по себе ничего не гарантирует.
Спросить про потребность напрямую не получится: до появления предмета потребность не названа, и пользователь описывает её через продукты, которые уже видел.
Я не устану удивляться тому, каким же раньше диким Западом была игровая индустрия. То у нее скандал и крах уровня апокалипсиса, то патентные войны, то Nintendo покажет всему миру, что с ней вообще лучше не связываться.