Т-Технологии могут купить Циан. Разбираемся с интеллектуальной собственностью последнего
Каждый, кто писал в чат интернет-магазина, знает, чем это кончается. Вы хотите спросить про один товар, а окошко в углу сначала требует имя, телефон и почту. Вы заполняете все три поля, и если на часах уже больше десяти вечера, окошко обещает ответить «в течение минуты», через минуту сообщает, что «оператор скоро подключится», и больше не пишет ничего. В соседней вкладке к этому времени уже открыт конкурент.

Содержание
1. Как понимается управление в настоящее время и что получаем в результате.
2. С помощью чего осуществляется управление сотрудниками в компании.
3. Механизм управления и его настройка.
4. Механизм управления сотрудниками на операционном уровне.
Недавно мне потребовалось объяснить 17-летнему парню законы диалектики Гегеля. Уточню: не просто пересказать их, а именно объяснить так, чтобы он обязательно понял. Да так понял, чтобы сразу стал богатым и успешным.
В рекламах нейросетей часто можно увидеть, что ИИ способен объяснить любую сложную информацию так, чтобы её понял каждый: школьник, младенец, дедушка Вова из деревни, для которого ИИ это просто заевший звук. В общем, в зависимости от его возраста, задач и уровня образования.
Как бы не так!
У меня есть волоконный лазерный станок. Я начала делать брелоки с гравировкой и хотела проверить, какие рисунки люди будут выбирать. На одной и той же металлической пластине можно выгравировать десятки сюжетов. На экране многие выглядят удачно, но понять, за какой покупатель действительно заплатит, можно только после запуска.
Чтобы проверять такие идеи партиями, я сделала для себя приложение «Конвейер». Оно берёт готовый рисунок, помогает вписать его в изделие, сохраняет файлы для LightBurn, собирает изображения товарной карточки и передаёт их на Ozon.
Приглашаю разобраться со смысловой “гидрографией” реки Амазонки. Притоком какой системы является законодатель мод облачного бизнеса AWS. И что это за исторические повороты реки в логотипах.
В разборе используем принцип матрёшки смыслов, показанный в предыдущих статьях, поэтому отдельно останавливаться на описании принципа не будем, нам и так много о чем нужно будет поговорить, чтоб осознать всю красоту и силу сегодняшнего логотипа.
Саня отставил чашку с дымящимся кофе в сторону и молча уставился на экран. С кодом было что-то не так.
Точнее, наоборот, всё было слишком уж так. Строчки кода, на которые он смотрел, выглядели правильно и использовали его стиль оформления. Все переменные были названы так, как он любил, и даже комменты были такие, какие он обычно оставлял в коде. Автор этих строк был указан услужливой IDE чуть правее: «alexander.lisin». Александр Лисин — это он, Саня. И дата коммита — три недели назад.
Только вот он в упор не помнил, чтобы он это делал. И вообще писал этот код.
В мае я написал на Хабр статью «4 MVP за 4 месяца, 30 холодных DM, 1 регистрация». Итог там был такой: делать продукт за 30 дней я научился, а приводить в него людей нет. В конце пообещал себе, что следующие месяцы будут не про новые продукты, а про пользователей для уже сделанных.
Прошло полгода. Это отчёт с цифрами из баз и App Store Connect: что я пробовал, сколько людей пришло с каждого канала и что из майских планов я так и не сделал.
TL;DR. (далее…)
Как я сделал бота, который сам приходит на встречи в Teams / Яндекс Телемост / МТС Линк, записывает разговор и через несколько минут отдаёт расшифровку и саммари с договорённостями. Почему не Copilot и не штатная расшифровка, почему два разных потока вместо одного, какие грабли собрал и что показали четыре месяца в проде.
Так как в компании мы используем MS Teams пришлось строить два потока. Канальные встречи (далее…)