В новостях о технологических компаниях каждую неделю встречается одна и та же формула: «компания привлекла столько-то в раунде X при оценке во столько-то». По такой фразе сложно понять, на каком этапе находится бизнес, кто вложил деньги и далеко ли ему до выхода на биржу.

В статье проходим путь компании от первых денег до IPO по классификации венчурных раундов. Для каждой стадии объясняем, кто инвестирует, сколько обычно привлекают и что есть у компании к этому моменту. Примеры берём из ИИ-рынка 2025–2026 годов.

А вы сразу начали использовать новую систему управления проектами?

Привет, Хабр! Знакома ли вам ситуация, когда внедренная ИСУП остается лежать на «полке» несмотря на все затраты: анализ процессов, закупку лицензий, настройку рабочих мест, миграцию данных и обучение сотрудников? Разберемся в статье, где искать проблему и возможно ли полностью отказаться от привычных инструментов в пользу единого ПО.

(далее…)

Начну с вывода: если одну и ту же скучную операцию я делаю руками второй раз, где-то в мире грустит один AI-агент. А если третий — вероятно, уже и Python-скрипт.

Я довольно долго воспринимал AI в основном как ещё один интерфейс к языковой модели: задать вопрос, получить ответ, попросить что-то переписать, объяснить код или помочь с формулой. А потом начал пользоваться AI-агентами и довольно быстро понял, что разница между ними и обычным чатом куда менее магическая, чем иногда кажется.

(далее…)

Изменения в процессе ревью я остро ощущаю на себе прямо сейчас. Самих PR-ов стало больше и они стали гораздо длиннее, потому что LLM позволяет сразу писать кучу тестов, обновлять документацию и делать ещё много вспомогательной работы. Это накладывает свой отпечаток на мою работу: приходится ревьюить гораздо больше кода и качество этого процесса постепенно снижается с усталостью. Каждый последующий аппрув я ставлю с меньшей уверенностью.