ревью кода

Архив рубрики ‘ревью кода’

04
Сен
2026

Как пересобрать метрики команды после внедрения AI‑агентов без ложного роста velocity

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, как пересобрать метрики инженерной команды, когда значительная часть изменений делается с участием ИИ‑агентов, а старая панель показателей начинает вводить в заблуждение. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. Ситуация такая. Вы внедрили агентов в команде, прошло […]

Опубликовано в ai-агенты, CTO, DevOps, DORA, Искусственный интеллект, качество кода, метрики разработки, продуктивность разработчиков, ревью кода, управление командой

11
Июн
2026

Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя

С код-ревью есть такой парадокс: все согласны, что этот процесс важен, но времени на него обычно ни у кого нет. В результате ревью часто превращается в формальность. Очевидные баги при этом ловятся, а мелкие, вроде пропуска в условиях, перепутанных знаков, забытых edge cases и т.д., могут спокойно уехать в мердж и вернуться уже в виде […]

Опубликовано в ии, Искусственный интеллект, код-ревью, Разработка, разработка по, ревью кода

08
Май
2026

Между нами SLA: как бизнесу и поддержке договориться до первого инцидента

Разбор SLA от человека, которого подключают, когда сайт недоступен, заказы не проходят, а в чатах уже ищут виноватых. Рассказываю, как SLA помогает без лишних споров переживать такие моменты. Меня зовут Эдуард, я руковожу отделом DevOps и отвечаю за сопровождение проектов по SLA 24/7. Хочу разобрать частую боль команд поддержки. Пока сервис работает стабильно, кажется, что […]

Опубликовано в DevOps, sla, аварийное восстановление, аварийные ситуации, инциденты, мониторинг сервера, ревью кода, рефакторинг, Системное администрирование, техническая поддержка

14
Апр
2026

Пробуем на себе: LLM в разработке

Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.

Опубликовано в llm, MCP, rag, аналитика, внедрение ии, ии, Разработка, ревью кода, Тестирование

08
Апр
2026

Как я сделал скилл для AI-ревью плана и кода — и зачем мне две модели

Когда одна и та же модель пишет код и проверяет его, она пропускает свои ошибки. Она «помнит», почему приняла именно это решение, и не ставит его под сомнение. Знакомо? Как вычитывать собственный текст: глаз замыливается, мозг подставляет правильный смысл туда, где его нет. В нормальной команде эта проблема решена давно: автор кода ≠ ревьюер. Два […]

Опубликовано в ai agents, AI code review, claude code, code review, Open source, OpenAI Codex, автоматизация разработки, ревью кода

20
Мар
2026

ИИ — не панацея

Недавно мы с командой проанализировали инфополе Хабра и обнаружили, что эйфория от внедрения ИИ в разработку сменяется разочарованием, senior-разработчики тонут в ревью некачественного кода, а техдолг растет как снежный ком. Мы сами проходим через этот путь, внедряя GenAI в SimpleOne, и прекрасно понимаем вашу боль. Всем привет, я Артем Герасимов, владелец продукта SimpleOne SDLC. В […]

Опубликовано в GenAI, MCP-протокол, внедрение ии, качество кода, ревью кода, техдолг, управление контекстом

06
Янв
2026

Как должно выглядеть ревью кода в эпоху LLM

Опубликовано в code review, llm, ии-помощники, ревью кода

05
Янв
2017