Архив рубрики ‘агентная разработка’

Как перестать ревьюить правки, о которых никто не просил

С приходом ИИ‑агентов в разработку, кода стало больше, а вместе с ним и шума. Пулреквесты растут, держать агента в рамках задачи становится сложнее, а через голову человека проходит всё больше кода. Ревью превращается в основную нагрузку и зелёные цифры добавленных строк в заголовке начинают напрягать ещё до того, как его откроешь. Типичная картина: пулреквест на небольшую фичу, а в нём правки в десятке файлов, которые к задаче не относятся. По отдельности они […]

ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 1. Техстек на базе OpenCode

Обложка статьи о техстеке OpenCode для агентной разработки Введение Это продолжение предыдущей статьи ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство / Хабр

Как мы меняем модели в агенте-разработчике

Новая языковая модель может появиться утром, к вечеру оказаться в топе нескольких лидербордов, а через пару недель уступить место следующей версии. Для команды, которая использует LLM в продукте, это создаёт вопрос: когда обновляться и как делать это без лишнего риска для пользователей и разработки. В «Первой Форме» ИИ-агент помогает в контуре разработки: работает с кодом, […]

Почему ИИ так и не заменил разработчиков (и вряд ли заменит)

ИИ‑агенту недостаточно правил: как мы передаём ему инженерный опыт

Сначала нам советовали подробно задавать правила в промпте. Промпты росли и постепенно превращались в: Ты опытный программист. Пиши хороший код. Плохой код не пиши. Потом появился следующий рецепт: сначала подготовьте подробную документацию, а уже затем поручите агенту писать код. В результате люди начали сначала генерировать агентом документацию, а потом тем же агентом — код по этой документации. Между человеком и кодом просто появился […]

Как мы перестраивали работу аналитиков под разработку с ИИ-агентами и SDD

Всем привет! Я Светлана Забирова, лид аналитики в Центре разработки и машинного обучения компании «Инфосистемы Джет». В ИТ работаю уже больше десяти лет, из них половину – в заказной разработке.

Что происходит с SDLC в эпоху AI-агентов

Несколько месяцев назад в публичном пространстве появилась история, которую в engineering-сообществе стали называть поучительной. Команда AWS использовала внутренний AI-инструмент Kira для ускорения работы. Kira предложила джуниорам сценарий: переразверни продакшн-слой. Инженеры согласились. Следующие шесть часов весь AWS не работал. После разбора полётов компания объявила новое правило: финальный апрув на изменения, предложенные агентом, должен давать сениор-инженер.

LLM написала, человек одобрил, никто не понял: откуда на самом деле берётся нечитаемый код

«Она написала мне идеальную документацию. Триста страниц. Теперь я не понимаю не только код, но и документацию» 1. Знакомое ощущение Код работает. Тесты проходят. А читать его невозможно. «Я бы написал это иначе» — думает каждый, кто открывал результат работы LLM-агента. Или другая сторона той же монеты: модель выдала исчерпывающий документ, в нём есть всё […]

Как мы в ZeBrains перешли на агентную разработку и что из этого вышло

Всем привет, на связи команда ZeBrains. Этот текст про то, как мы перестали просто использовать ИИ и начали с ним работать по-настоящему. Про настоящие проекты, настоящие шишки и один файл, который изменил всё. Спойлер: один разработчик теперь закрывает полный цикл от ТЗ до прода. Без дизайнера, без аналитика, без DevOps. За месяц. Но путь к […]

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

12