Архив рубрики ‘code review’

04
Авг
2026

ИИ‑агенту недостаточно правил: как мы передаём ему инженерный опыт

Сначала нам советовали подробно задавать правила в промпте. Промпты росли и постепенно превращались в: Ты опытный программист. Пиши хороший код. Плохой код не пиши. Потом появился следующий рецепт: сначала подготовьте подробную документацию, а уже затем поручите агенту писать код. В результате люди начали сначала генерировать агентом документацию, а потом тем же агентом — код по этой документации. Между человеком и кодом просто появился […]

Опубликовано в code review, context engineering, few-shot, skills, автоматизация разработки, агентная разработка, инженерные практики, разработка по, Тестирование

читать далее
31
Июл
2026

Экономическая выгода рефакторинга в эпоху AI-агентов

Осваивая разработку с помощью AI-агентов, я написал веб-приложение для собственной ежедневной работы. Проект получился довольно сложным: с динамическим обновлением интерфейса и поиском, модальными окнами, автосохранением, интеграциями с внешними системами, модулями машинного обучения, текстовым анализом, фоновыми задачами и автоматическим деплоем. Объём кода составил около 150 000 строк, из которых примерно 120 000 написаны на Rust, а […]

Опубликовано в ai, code review, Refactoring, software architecture, software engineering, бюджет, Разработка, разработка приложений, рефакторинг

читать далее
09
Июл
2026

От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи

В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.

Опубликовано в ai coding, ai-агенты, claude code, code review, DevOps, GitHub, llm

читать далее
01
Июл
2026

Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы

Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде. В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш […]

Опубликовано в ai, ai agents, claude, code review, CTO, llm, workflow, ии, мультиагентные системы, Разработка

читать далее
22
Июн
2026

AI предлагает, мержу я: почему я не даю агенту последний ход

Есть неприятная иллюзия: если модель стала сильнее, ей можно дать больше свободы. В кодинге это быстро выходит боком. Агент пишет много, уверенно, иногда даже красиво. Потом ты открываешь diff и понимаешь, что вместе с полезным кодом туда попало… ну, назовём это решениями, которые ты сам никогда бы не принял. У меня после нескольких таких заходов […]

Опубликовано в ai-агенты, arxiv, claude code, code review, llm, map-framework, spec-driven development, автоматизация разработки, инженерные практики, кодинг-агенты

читать далее
18
Июн
2026

Cloudflare: Оркестрация AI-ревью кода в промышленных масштабах

Code review (ревью кода) — отличный механизм для отлова багов и обмена знаниями, но вместе с тем это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды разработчиков. Merge Request (MR) сутками висит в очереди, ревьюер рано или поздно отвлекается от своих задач, чтобы вникнуть в diff, оставляет пару мелких придирок к названиям переменных, автор […]

Опубликовано в ai, cicd, claude, cloudflare, code review, llm, OpenAI, автоматизация, Искусственный интеллект, код-ревью

читать далее
17
Июн
2026

Я год не писал код руками. Но я не вайбкодер — и это две разные профессии

Сразу разведём понятия, потому что на этом стоит вся статья. Я больше года не пишу код руками — всё пишет ИИ. При этом я не вайбкодер. Скромно называю себя ИИ-инженером.

Опубликовано в code review, electron, Git-клиент, GitBor, вайбкодинг, ии, импортозамещение

читать далее
04
Июн
2026

Как выбрать систему для разработки и пожалеть через полгода

Плохой выбор системы управления разработкой редко заметен в первый месяц. Сначала всё выглядит терпимо: задачи заведены, доски настроены, отчёты где-то строятся. Потом начинается рабочая реальность. Разработчики уточняют статусы в чате, релизы собираются вручную, критичные дефекты ведутся в отдельной таблице, тимлид перед встречей открывает пять вкладок и пытается понять состав спринта.

Опубликовано в cicd, code review, gitlab, sdlc, workflow, выбор платформы, релизы, таск-трекер, Управление разработкой

читать далее
30
Май
2026

Командная разработка на 1С через EDT и Git: пошаговая настройка проекта

Хранилище конфигурации — стандартный способ командной разработки в Конфигураторе 1С уже двадцать лет, но у него есть парочка проблем: один разработчик блокирует объект целиком на всё время правки, история изменений непрозрачна, нормального код ревью нет, merge‑конфликты решаются вручную через захват‑отказ. В статье подготовим окружение, импортируем существующую конфигурацию в EDT‑проект, настроим .gitignore и Git LFS под структуру EDT, организуем веточную модель для команды и разберём […]

Опубликовано в 1с, code review, Git, Git LFS, merge-конфликты, XML-метаданные, командная разработка, расширения 1С, хранилище конфигурации

читать далее
27
Май
2026

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск — потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса. У меня есть один личный проект

Опубликовано в ai coding, code review, ownership, productivity, ии, инженерный контроль, Программирование, Разработка, разработка по, Тестирование

читать далее
123