Искусственный интеллект сделал написание кода дешёвым и заодно незаметно лишил мою команду трёх вещей, на которых всё держалось. Теперь руководить командой сложнее, чем до появления ИИ. В этой статье я расскажу, что именно пошло не так. Из статьи вы узнаете: Почему дешёвый код не ускоряет выполнение дорожной карты продукта и почему решать, зачем и что именно разрабатывать, стало сложнее.
Я – Мигаль Денис, руковожу командой EMM в MAGNIT TECH. Последние годы больше занимаюсь архитектурой и командой, чем сам пишу код. Здесь решил проверить, смогу ли с помощью продвинутой ИИ-модели разобраться с совершенно незнакомым Rust и довести сложный инфраструктурный компонент на 300.000 устройств до серьёзных испытаний. Причём так, чтобы за результат не было стыдно перед […]
С чего всё началось Пожалуй, начну с того, что расскажу о себе Я человек, который каким‑то образом попал в ИТ. Я не программист, я не инженер. Мой опыт исключительно вокруг проектов и продуктов. Я долго работал в одном из вендоров ПО и повидал, как надо и, самое главное, как не надо делать проекты, причем в различных видах бизнеса.Еще я музыкант, регулярно выступаю со своим материалом, и до января 2026 года я […]
В сентябре NBER опубликовал работу о влиянии AI-инструментов на разработку. Авторы сопоставили публичную активность более 500 тысяч разработчиков на GitHub с телеметрией этих инструментов. У пользователей автономных агентов оценённый накопительный эффект на число коммитов достиг 240%. На уровне проектов он составил 80%, на уровне релизов — 30%. Разрыв важнее самой большой цифры. Агент может быстро […]
Еще недавно главный вопрос при внедрении AI звучал примерно так: «Как это сделать?». Как подключить модель к Jira, как дать ей доступ к GitHub, как написать агента, настроить MCP, собрать workflow и заставить все это работать стабильно.
За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда […]
Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам. Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей […]
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся […]
В этой статье поговорим о том, почему команды, ускорившиеся с помощью искусственного интеллекта, продолжают ломать продакшен — и что иначе делают те, у кого такой проблемы нет. Начну с ситуации, которая, скорее всего, уже с вами случалась. На прошлой неделе вы сделали пулл-реквест. Код, сгенерированный искусственным интеллектом, выглядел аккуратно: читаемый diff, тесты проходят, ничего явно […]