Архив рубрики ‘ai-агенты’

Хуки Claude Code: запрещаем агенту коммитить без прогона тестов

Знакомая сцена: длинная сессия, агент поправил тест и потянулся коммитить, не прогнав тесты. Запрещающее правило никуда не делось — оно всё ещё лежало в CLAUDE.md. Просто перестало весить.

Как мы показываем клиентам документацию по проекту из приватного репозитория, не пуская их в репозиторий

Сразу дисклеймер: это рассказ про инструмент, который мы написали для себя и используем каждый день. Ссылку дам в конце, продавать не буду — расскажу про проблему и как её решали, потому что упираемся в неё, возможно, не только мы.

Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных

У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии он аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Для одноразового вопроса это неважно. Для задачи, которая идёт через десяток шагов и на […]

«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026

Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом. Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 […]

От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи

В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.

Handoff-driven development

Улучшенный Spec-driven-dev. Это SDD + handoff’ы — передний край лучших мировых практик как для соло-разработки, так и для небольших команд. Это не история про рой агентов, которые в абстрактном цикле «план → код → ревью → тесты → деплой» самостоятельно везут продукт, синхронизируясь друг с другом через воркфлоу. У нас нет личного датацентра или полумиллиона […]

Как мы встроили ИИ-агентов в платформу: архитектура, сценарии, безопасность

ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет. В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или […]

Совет требует ИИ, а данные не готовы. Как ESM даёт фундамент, который не провалит пилот

В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у ИИ нет качественных данных, проект скорее всего обречён — по данным Gartner, 60% ИИ-проектов не доходят до продакшена из-за неготовности данных и процессов.  В этот раз поищем решение: как собрать все заявки в одном […]

Видео и презентации со второго митапа Devhands AI Club

Порезали и собрали для вашего удобства все материалы блиц-докладов со второго митапа сообщества Devhands AI Club. У нас было 6 мини-докладов (по 7 мин на доклад): «ACP как база для агентской автоматизации» Алексей Самойлов, Techlead в Fastronome «Системный дизайн через AI-скиллы и MCP: от требований до архитектурного решения» Виталий Юшкевич, Lead engineer в Pugofka  «Опыт […]

Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.

123.6