Архив рубрики ‘ai-агенты’

Почему AI-агент не цифровой сотрудник

Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал. В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.

Я автоматизировал поиск работы, сделал 553 отклика за три недели и сходил на собеседования

В сентябре я начал искать работу, роль COO или CTO, или DevRel и тд. И сделал то, что делаю со всеми своими задачами: отдал рутину агентам. За три недели мои агенты нашли 10 687 вакансий в 2 204 компаниях и довели 553 отклика до кнопки «отправить». Из них мне были назначены 3 собеседования, которые я […]

Одна цифра в двух смыслах: читаю whitepaper Сбера про AI-Disrupt PDLC со своей телеметрией в руках

В мае Сбер выпустил whitepaper “AI-Disrupt PDLC” — документ о том, как перестраивать жизненный цикл разработки вокруг намерения человека. В сентябре Олег Бунин разобрал его на Хабре, отделив инженерную рамку от продуктовой витрины. Меня в этом документе зацепили числа про стоимость агентной работы, потому что у меня на диске лежит телеметрия: я веду всю работу […]

Методология нейрослопа

А как вы смотрите на нейрокод? Нейросети с нами надолго. Даже если вдруг исчезнут OpenAI, Anthopic, Z.ai и прочие, мой личный Qwen 3.8 27B никуда не денется. Вопрос — a что с этим делать? Как разрабатывать софт в новую эпоху?

Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок

В августе 2026 я показывал своим коллегам на митапе таблицу с месячной стоимостью работы через разные модели. Через месяц открыл её снова — половина цифр уже устарела. DeepSeek ввёл пиковые тарифы, Z.ai перевёл GLM Coding Plan на кредиты, появились новые модели. Пришлось пересчитать всё заново по ценам на 16 сентября и заодно разобраться, что выгоднее: […]

+240% коммитов, +30% релизов: агенты упёрлись в SDLC

В сентябре NBER опубликовал работу о влиянии AI-инструментов на разработку. Авторы сопоставили публичную активность более 500 тысяч разработчиков на GitHub с телеметрией этих инструментов. У пользователей автономных агентов оценённый накопительный эффект на число коммитов достиг 240%. На уровне проектов он составил 80%, на уровне релизов — 30%. Разрыв важнее самой большой цифры. Агент может быстро […]

Мы платили 39 000 токенов за то, чтобы поправить кнопку

Продолжение истории про то, как мы делали Cursor-агента членом команды. В прошлый раз я рассказывал, как обкладывал проект правилами, hooks и доками. Теперь — про счёт, который за это пришёл, и как мы срезали его на 64%, ничего не сломав. Симптом Мобильное приложение, команда из шести человек. За год проект оброс: большой каталожный раздел, оффлайн-режим, […]

GPT-6 Astra вышла. Я стал ещё внимательнее смотреть, что ей поручаю

Недавно OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Новая модель стала лучше работать с длинными и сложными задачами, большим контекстом, файлами и инструментами. Для меня это интересный релиз ещё и потому, что AI я в основном использую не для написания кода. Я PM, поэтому мои основные задачи это требования, Jira, документы, анализ информации, планирование и подготовка материалов. За […]

От «магии» к инженерии: 9 ошибок работы с контекстом при внедрении AI‑агентов в процессы

Я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 типовых ошибок управления контекстом, которые совершают команды при внедрении AI‑агентов в бизнес‑процессы, и показал, как превратить AI‑агента из дорогой игрушки в предсказуемый рабочий инструмент.

Админка больше не обязательна: как я дал Codex API к сайту и получил новый интерфейс управления контентом

У большинства проектов, где контентом нужно регулярно управлять, есть админка. Иногда она действительно удобная и хорошо продуманная, иногда — собранная на скорую руку, а иногда это вообще стандартный интерфейс фреймворка, который формально позволяет редактировать данные, но пользоваться им каждый день мучительно.

123.9