Архив рубрики ‘ai-агенты’

Правила для агентов тоже становятся legacy-кодом

Проверка и сокращение инструкций для агентов Как Cockroach Labs сокращала инструкции

Почему с AI‑агентами код доезжает до main медленнее

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу о парадоксе, который осенью 2026 года подтверждают сразу несколько крупных исследований: AI‑инструменты и агенты ускоряют написание кода, а изменения доезжают до main не быстрее, а иногда и медленнее, чем год назад.

Может ли робот написать merge request? Агенты фронтенда с GigaChat и без

Салют, Хабр!

Как мы создали и внедрили AI‑разработчика: опыт EXANTE

Ещё одна статья которая опубликована в канале EXANTE Technology, хочу поделиться с вами переводом. Меня зовут Алина, я Head направления веб‑приложений в EXANTE. Я отвечаю за техническую стратегию веб‑проектов, эффективность delivery и развитие инженерных процессов в командах, а также веду ряд инициатив, включая AI‑трансформацию.

Опубликована книга «Цифровой мозг фирмы»

Короткая книга о директоре в момент, когда машинный интеллект становится массовым рабочим инструментом.

ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил

AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.

Как на Python описать архитектуру сервисов и превратить её в код

Когда основная работа над публичным API библиотек для Go, C++, Python, Rust и TypeScript была закончена, встал следующий вопрос: а как теперь удобно описывать саму архитектуру? Не только собрать первый пример, но и вносить изменения, обсуждать их на ревью, проверять корректность связей и не запутываться по мере роста проекта. В Service Architect

Анализ AI‑Disrupt PDLC от Сбера

Для AI‑Disrupt PDLC Сбера трудно подобрать какой‑то один привычный термин. Его называют методологией разработки, но внутри одновременно находятся модель жизненного цикла, референсная архитектура, уровни автономии AI‑агентов, модель зрелости организации, платформенные практики, governance и набор количественных ориентиров. При этом многие отдельные элементы могут выглядеть знакомо: Specification‑Driven Development, IDP, Golden Paths, Policy as Code и управление автономией агентов появились не в рамках […]

Глаз стрекозы

Таксоно-онтологическая методология многопредметного инженерного исследования с управляемым межпредметным переносом Как собирать исследовательскую оптику, переносить конструкции между предметными областями и проверять новое с помощью ИИ Аннотация Публикую Часть I книги «Глаз стрекозы» о том, как собирать исследовательскую оптику, переносить конструкции между предметными областями и проверять новое с помощью ИИ. Полный текст книги состоит из пяти частей, […]

Крон три дня писал «код 0» и ничего не делал: пять форм тихого отказа в автоматизации

Три утра подряд мой крон отчитывался в логе: “завершено, код 0”. Три утра подряд главная работа оставалась несделанной. Лог при этом был полон жизни: цифры, счетчики, время выполнения. С отчетностью у этой системы было все в порядке, с работой — никак. Мой опыт руководителя проектов заставляет меня погрузиться глубже и задать контрольные вопросы.