Архив рубрики ‘агенты ии’

Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса

LLM уже не просто автодополнение Первое знакомство разработчиков с LLM часто происходило через формат “умного автодополнения” или чата для вопросов. Модель могла дописать функцию, объяснить ошибку, предложить регулярное выражение, набросать тест. Это уже было полезно, но оставалось похоже на более быстрый справочник или помощника рядом с IDE.

Lean Relay Baton: методология для кросс-функциональных команд, где участником может быть AI-агент

Мы сформулировали облегчённую методологию разработки для кросс-функциональных команд. Центральная идея — явный handover: задача не переходит молча, каждая передача — это осознанное действие с контекстом. По идее, методология должна одинаково работать, когда в команде 3 человека, 15 человек, или когда один или несколько из «участников» — AI-агенты. Это концепт, идея, черновик, открытый для критики и […]

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

В какой-то момент мне стало интересно не “умеет ли агент писать код”, а другой вопрос: можно ли провести заметную инженерную задачу так, чтобы продуктовый код руками не писать вообще. То есть совсем. Человек формулирует задачу, задаёт ограничения, пишет тест кейсы, ревьюит результат и проводит финальные проверки. Все изменения в коде делает агент.

Главная проблема vibe coding — не vibe debugging

Я не хочу возвращаться к ручному кодингу. Но чем больше кода пишут агенты, тем яснее: главная проблема AI-first разработки — и это не качество AI-кода. Проблема в том, что из профессии исчезает фаза, в которой мы восстанавливались. Скрытый текст Сейчас один из основных тезисов, описывающих проблемы AI first разработки, звучит примерно так: Проблемы начинаются тогда, […]

ИИ-трансформация 2026: от хайпа к инфраструктуре. 5 структурных сдвигов, которые меняют стек технологий

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами. Разбираем пять трендов, которые […]

«AI нужен еще вчера»: что делать, когда ставят задачу на быстрое внедрение

Привет, я Александр Шакмаев, продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом. Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот, скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занять месяцы, а […]

Индекс Anthropic: влияние ИИ на разработку программного обеспечения

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод — Anthropic Economic Index: AI’s Impact […]

Свой стартап на LLM и агентах — это просто! (нет). Или почему технология не всегда так важна

В эпоху повального увлечения AI кажется, что достаточно взять OpenAI API, найти проблему, написать сложненький промпт и готово — ваш следующий единорог уже на подходе. Однако реальность, как всегда, оказывается намного сложнее и это мираж технологической простоты. В этой статье — рассуждения о том, почему базовая технология или стек целиком — это лишь верхушка айсберга […]