Архив рубрики ‘llm-агент’

Тень стратега (2): Постановка цели

Продолжение. Первую часть можно прочитать здесь. В первой части мы пришли к тому, что AI-агент — это не замена человеку, а его тень. Тень живёт своей жизнью, работает непрерывно, но не эволюционирует без стратега. Однако когда мы переходим от философии к внедрению AI-агентов в реальные Enterprise-процессы (в частности, опираясь на концепции из Whitepaper Сбера «AI-Disrupt PDLC», подробнее), […]

LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования

Привет, Хабр! Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик»

Сколько инструментов показывать языковой модели: гипотеза, которую перечеркнул замер

У нашего ИИ-оркестратора более девяноста инструментов: работа с таблицами, документами, почтой, задачами, веб-страницами, презентациями и т.д. При обработке запросов модель на каждом шаге выбирает, какой из них вызвать. Вопрос, который периодически всплывает: сколько из них ей показывать за раз — все или только те, что подходят к запросу? Наш оркестратор умеет работать как с большими […]

Тёплый ламповый агент

Так уж сложилось, что я пролетел мимо агентных систем напрочь. Я решил, что стоит восполнить этот пробел и наверстать упущенное. Чем меньше понимание — тем больше аппетит, поэтому я решил вслепую начать с амбициозной задачи — передать разработку проекта на управление агентам. Мой пыл немножко подостыл в процессе работы и я хочу поделиться первыми результатами, […]

Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском

Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетради накопились значительное количество заметок. Ими я хочу с вами поделиться. Сейчас каждая компания запускает LLM-проекты, но далеко не все понимают, во что на самом деле ввязываются. По моим наблюдениям, команды […]

Полтора миллиона на команду, ноль релизов и один человек с Cursor: что я понял за десять месяцев

Это третья часть серии. В первой я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами, мета-анализами. Вторая была личной историей про интроверта-продавца, у которого в собственном бизнесе отказала вся внешняя конструкция, и про практику ежевечерней фиксации, которая эту конструкцию начала собирать изнутри. Эта — про деньги. Про то, сколько мне стоило не понимать, что […]

Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением

Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер:

Skaro 2.0: не ещё один AI-инструмент для кода, а среда совместной работы над проектом

Ранее я уже рассказывал о Skaro (тут). С тех пор проект заметно изменился: вторая версия получилась не косметическим обновлением, а довольно глубокой переработкой самой модели работы. Поэтому сейчас хочется не просто показать список новых функций, а нормально объяснить, что такое Skaro, для чего он нужен, почему я вообще продолжаю его развивать и куда хочу вести […]

Российский ИИ в прокрустовом ложе между суверенитетом и реальностью

Доступ к западным большим языковым моделям (далее — БЯМ) закрывается снаружи и, судя по всему, скоро начнёт закрываться изнутри. Что останется бизнесу и какую цену нам придётся за это платить?  Изоляция на практике

12