Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Внедрение AI в продукт: 9 ошибок продуктового менеджера

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей Коптелов, я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Одним из направлений моего развития является обучение, где я являюсь менеджером нескольких образовательных продуктов. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 ошибок продуктового менеджера при внедрении AI в продукты.

Человек и Рой

В статье «ИИ и инфляция качества» я писал о том, что резкое удешевление интеллектуальной работы довольно быстро меняет наши требования к ее результату. Если дополнительная проверка занимает несколько минут, ее начинают делать. Если можно быстро перебрать десять вариантов, первый попавшийся уже не выглядит достаточным. Вчерашнее «слишком долго и дорого» превращается в сегодняшнее «а почему нет?», и качество начинает расти вслед за возможностями. У этого же процесса […]

ИИ-агент Meta получил доступ к почте, покупкам и платежам. В тестах он обошел запрет и открыл чужие фото

Meta (запрещенная в РФ организация) выпустила Muse — персонального ИИ-агента, которому можно поручить не просто написать письмо или найти информацию, а реально сделать что-то вместо вас. Он умеет работать с почтой, календарем, покупками, платежами, бронированиями, умным домом и другими приложениями. Можно сказать ему забронировать поездку, отправить письмо, купить что-то в интернете или даже помочь продать […]

Активировать мало — недостаточно: почему AI-роутеру могут понадобиться альтернативные стратегии

В предыдущем материале я рассказывал, как использую генеративные модели в роли оппонентов: прошу их не подтверждать первое решение, а искать условия, при которых оно развалится. Из этой практики вырос вопрос, который уже не относится к организации моей работы. Почему от самой AI-системы мы так часто ожидаем одного ответа? Почему она должна как можно раньше выбрать […]

Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)

Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.

Разбор DeepSeek R1: техника, деньги и обвал рынка

Сегодня open source моделями никого не удивишь. Но в январе 2025 года небольшая китайская компания DeepSeek за один день обвалила американский фондовый рынок.

Естественный интеллект: дикая история чатбота ChatTJB, в котором вместо LLM отвечали живые люди

Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах

На бумаге задача выглядела почти обидно просто: камера видит салон автобуса, модель распознаёт людей, на выходе появляется число вошедших и вышедших пассажиров. Но чем ближе мы подходили к реальному рейсу, тем меньше задача была похожа на обычную детекцию. Оказалось, что сначала нужно договориться о времени, остановках, идентификаторах и даже о том, что именно считать событием […]

Я завёл себе ИИ-ассистента для рутины (делюсь рецептом)

Привет! Меня зовут Роман Авдонин, я Head of QA в KTS.

«Эй, детка, ты случайно не TikTok? А то я на тебя залип»: дикая история приложения для пикап‑фразочек RIZZ

В TikTok давно существуют свои устоявшиеся форматы: распаковки, GRWM, storytime, реакции, обзоры, «до/после» и десятки других.