Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

ИИ умеет придумывать идеи, но не умеет в них верить

СПБ, Некрасова, 60

Как гуманитарий без опыта в кодинге собрал инди‑игру с AI‑агентом за полтора месяца

От концепт‑дизайна велосипедного магазина до релизной web‑игры на GitHub Pages — и почему документация оказалась важнее промптов. Kadence — инди‑игра о буднях веломастерской.

Я заставил ИИ‑агента работать по протоколу тушения пожаров. За шесть дней он переписал сам себя 10 раз

В какой‑то момент я перестал доверять фразе «готово» от языковой модели. Модель при этом не врёт: она честно считает, что сделала работу. Она пишет «реализовано, тесты проходят», и чаще всего так и есть. Беда в остальных случаях, когда модель поправила один вызов из четырёх, приняла собственный план за выполненную работу и закрыла задачу. Диалог при этом выглядит безупречно до самого конца. Я перепробовал обычный набор: […]

Почему внедрить ИИ недостаточно

Модель A³: как связать постановку задачи, принятие решений и организационные изменения ИИ‑проект можно технически завершить успешно и всё равно не получить бизнес‑результата. Модель подключена к корпоративным данным, интеграции работают, пользователи обучены. Но рекомендации остаются в отдельном интерфейсе, руководители продолжают принимать решения по старой логике, а пилот не выходит за пределы группы энтузиастов. Технически ИИ внедрён. Работа компании не изменилась.

Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?

Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026

Довайбкодились. ИИ-инструменты экономят время, но убивают понимание кода?

ИИ увеличивает продуктивность разработчиков на 55% — по крайней мере, к такому выводу пришли в этом исследовании. Неужели мы наконец-то нашли вот ту самую пушку, которую индустрия ждала не один десяток лет? Бери инструмент, закрывай задачи в два раза быстрее и иди пить кофе трать оставшееся время на саморазвитие или что-то в таком духе.

Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза

Все началось с отпуска HR. Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов. Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев. Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы […]

IKEA-подход к AI и вайбкодингу: как не остаться без шкафа в гонке за внедрениями

Дисклеймер Я понимаю, что аудитория Хабра по большей части технически подкованная, и если вам было бы интересно почитать о реальных провалах вайбкодинга с техническими деталями, то статья не про это. Однако, если у вашего руководителя подгорает от желания сделать дизрапт с помощью автоматизации с ИИ-ботом “вчера и дёшево” — киньте ему эту ссылку. В ней […]

Что такое код на самом деле? И почему он (не) нужен?

Ты вайбкоддер, Гарри! Когда я коммитил код в последний рабочий день на этой неделе, я задумался:«А что из закоммиченного мне не страшно потерять?» И понял странную вещь: сам код — не жалко.

Когда конкуренты демпингуют: как нейросети помогают ПМ-у сокращать Time-to-Market

Предыстория Вообще, я — ПМ с опытом в коде. А еще мы с мужем делаем сами ремонт в новой квартире, и в процессе я случайно обнаружила «золотую жилу» неэффективности. Искала металл и столкнулась с тем, что у большинства компаний, занимающихся прокатом, сайты застряли в начале 2000-х. Каталоги неактуальны: то, что лежит в корзине, «не оформить», […]