Работа в IT до 2025 года была устроена так, что компания получала дорогостоящих сотрудников интеллектуального труда, которые приносили компании убыток всё время, пока они не приносят какое-то вэлью либо через новые продукты (фичи), которые продаются клиентам, либо через оптимизацию какого-то процесса (и компания получает вэлью через сокращение издержек).
В СМИ периодически проскакивают новости: нейросети поручают управление магазином или вендинговым автоматом, чтобы оценить ее способности в роли руководителя. Такие эксперименты пока складываются не в пользу ИИ, который часто работает себе в убыток. И все же топ-менеджмент компаний уверенно продолжает перекладывать критические бизнес-решения на «виртуальные плечи нейросетей». Сегодня мы в Beeline Cloud поговорим о том, […]
В 1975 году Фредерик Брукс выпустил книгу «Мифический человеко-месяц». Она появилась не потому, что он решил написать очередной учебник по менеджменту. До этого Брукс руководил разработкой операционной системы OS/360 в IBM — одного из самых масштабных программных проектов своего времени. Когда всё закончилось, ему было что рассказать. Главная мысль книги звучала странно. Если проект начинает […]
Доброго утречка. Прогреемся? Мое мнение не отражает позицию какой бы то ни было компании. Все совпадения с вашими нанимающими менеджерами случайны. Мой бывший Director Title в одном из топ-трех русскоговорящих бигтехов никакого отношения к высказанному не имеет и совпадения с ним тоже случайны. Кто захочет — при желании найдет, где и чем я занимался последние […]
Вы написали отличный код, закрыли кучу тикетов, вас уважают в команде, и вот кто-то сверху предлагает: «Может, попробуешь себя в роли тимлида?»
Есть много типологий сотрудников, но мне очень нравится модель Айсберг, потому что в ней только два критерия и главное она помогает понять руководителю не только как работает сотрудник, но и увидеть свои ошибки в управлении. Итак, модель Айсберг включает два критерия: 1. сколько обещает сотрудник сделать; 2. сколько реально сотрудник делает. и по соотношению этих […]
Четыре страха, которые стоит перечитать Прежде чем разбирать карьерные треки, стоит честно назвать все четыре претензии к профессии тимлида. Не для того, чтобы отмахнуться, а чтобы посмотреть на обратную сторону каждой.
В одном из RCT METR на early-2025 ИИ-инструментах опытные open-source разработчики выполняли реальные задачи на знакомых репозиториях на 19% дольше с ИИ — хотя субъективно считали, что ускорились примерно на 20%. Позже METR отдельно уточнил, что этот результат уже не стоит переносить на текущие инструменты как универсальный вывод. Но сам разрыв между ощущением продуктивности и […]