Архив рубрики ‘нейросети’

Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями

«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]

10–15 багов в месяц превратились в 200–300 — а кому их фиксить?

Фиксить рутинные баги — это отстой. Никто в здравом уме не просыпается с мыслью: «О, как же я хочу сегодня весь день ковырять чужой легаси-код, чтобы понять, почему кнопка в IE11 уезжает на три пикселя влево!»

Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи

Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени». По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: […]

Когда пет-проект перестаёт быть пет-проектом

Пет-проект ни к чему не обязывает. Никто не ждёт аптайма, можно неделю не заходить. Сломалось, починишь на выходных. Всё меняется, когда за продукт начинаешь отвечать: чужие люди платят деньги, присылают свои фотографии и рассчитывают, что всё сработает. Игрушка становится обязательством. Дальше про этот переход. Как вечерний бот в Telegram оброс вторым ботом, потом сайтом, общим […]

Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO

Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам — где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление […]

Как я за месяц перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и сэкономила команде 200 часов

Дарья Воронкина

Благодаря ZeroClaw наши кадровики наконец перестали плакать

Лето. Пора отпусков. Многие в преддверии этого периода заранее расслабляются, но только не кадровики с бухгалтерами. Потому что расчет и оформление отпуска — это боль. И чем больше коллектив и разнообразнее в нем задачи, тем больнее.

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий

Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic

ИИ в работе руководителя. Помощник или источник перегрузки?

Составить резюме в нейросетях: самая понятная инструкция и готовые промпты

Плохое резюме редко выглядит плохим — оно может быть аккуратным, грамотным, с нормальным шрифтом, ровными блоками и уверенным саммари в начале. Но рекрутер все равно пролистнет его за 10 секунд, потому что не увидит главного: понятной роли, доказанных результатов и прочих совпадений с вакансией.

123.9