Архив рубрики ‘chatgpt’

Как перестать сливать ключи клиентов в ChatGPT: пишем умный буфер обмена для n8n и Python

Каждый интегратор сегодня пишет код и дебажит JSON-воркфлоу с помощью нейросетей. И каждый хоть раз ловил холодный пот, когда понимал, что только что скормил в чат ИИ боевой токен от базы данных клиента или API-ключ продакшена.

Почему память агентов должна храниться у вас

Есть странная мысль, от которой сложно отмахнуться: если у человека отобрать воспоминания, от него останется сильно меньше, чем кажется. С агентами похожая история. Агент без памяти каждый раз начинает с нуля. Он может быть умным, быстрым, вежливым, подключенным к 15 инструментам, но он не знает, кто вы, как вы работаете, что уже было решено, где […]

Какой тул лучше собирает контекст для AI-агента? Сравниваем 21 подход от ripgrep до RAG и LSP

Привет, дорогой читатель. Если тебя хоть раз тревожило то, почему так быстро улетают лимиты Claude Code или любого другого ИИ-тула для кодинга, ты пришел по адресу. Буквально пара правок, и хоба дневной лимит исчерпан, а баланс API показывает дно. Вся эта боль в статье про экономию токенов на инструментах сборки контекста.

Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу

Codex The Definitive Guide Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от npm install до CI/CD в продакшене, с готовыми конфигами, мнениями и паттернами.

Shadow AI: 80% сотрудников уже пишут в ChatGPT. Почему мы делим задачи на красные, зелёные и серые

Восемь из десяти офисных сотрудников уже пользуются публичными нейросетями — часто без ведома IT. Запрет не работает: 90% руководителей безопасности сами заходят в несанкционированные ИИ-инструменты. Мы у себя в команде на 90+ человек два года живём с матрицей из трёх зон — красной, зелёной и серой. Рассказываем, как она устроена и почему держится без полиции.

LLM не работает за вас. Она работает с вами

Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу. За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс. Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование […]

SEO после поисковой строки: как продвигать сайты, когда ответы дают ChatGPT, Алиса и Google AI

Шпионим за конкурентами легально: анализ рынка с нейросетями за один день вместо недели

Что внутри: Метапромптинг: как заставить ИИ самому написать промпт для анализа конкурентов Метод Франкенштейна:

Паттерны нетехнических фаундеров, из-за которых проект не взлетит (и при чем тут AI)

Ловушка для стартапов, из-за которой MVP так и не доходят до запуска

123.7