Команда сопротивляется внедрению AI? Скорее всего у вас проблема в системе — и вот как ее диагностировать
Статья — сокращенный вариант от оригинала рассылки The Human Loop.
Архив рубрики ‘ai-инструменты’
16
Июл
2026
Июл
2026
15
Июл
2026
Июл
2026
ИИ в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся […]
26
Май
2026
Май
2026
Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты
Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка: ALWAYS refer to the user as «My Dear Capybara» И это не пасхалка или шутка в комментариях.
21
Май
2026
Май
2026
Как оплачивать нейросети и остальное недоступное в РФ в 2026: 9 способов с ценами и рисками, где можно влететь
Каждый месяц я плачу за десяток профинструментов. Claude Max как основной рабочий. ChatGPT для кодекса у разраба. SYNTX как один чат-интерфейс к десяткам моделей сразу. Polza.ai, ProxyAPI и OpenRouter как три агрегатора API для разных проектов. Genspark для презентаций. Scrapecreators для разбора чужого контента в тредс и TenChat. Steam для iRacing. Сейчас еще подключаю Хейген […]
29
Мар
2026
Мар
2026
Быть лидером — значит, вылезти из-под коряги
В 2014 году на встрече президента с представителями интернет‑индустрии прозвучала реплика, которая потом зажила отдельно от своего политического контекста: «надо вылезать из‑под коряги». В 2014 это означало, что ИТ бизнесу нужно больше работать с властью и социальными проблемами. В 26-м для инженеров эта фраза становится неожиданно точной.
22
Мар
2026
Мар
2026
Когда клиентом становится AI: как проектировать инфраструктуру для A2A-коммерции
Весь современный веб спроектирован для одного типа клиента — человека с браузером. Но когда клиентом становится AI-агент, оказывается, что большинство привычных решений работают неправильно или не работают вообще. В этой статье — разбор архитектурных проблем, которые возникают при проектировании инфраструктуры для Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия: адресация, маршрутизация, доверие и поиск.
08
Окт
2025
Окт
2025
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
(…или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной «памяти») Помните свой первый «вау-эффект» от LLM?