В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate. Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек […]
ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.
Порезали и собрали для вашего удобства все материалы блиц-докладов со второго митапа сообщества Devhands AI Club. У нас было 6 мини-докладов (по 7 мин на доклад): «ACP как база для агентской автоматизации» Алексей Самойлов, Techlead в Fastronome «Системный дизайн через AI-скиллы и MCP: от требований до архитектурного решения» Виталий Юшкевич, Lead engineer в Pugofka «Опыт […]
Сергей Гордейчик Расширенная версия моего кейноута на ISC.AI 2026 в Пекине. Фреймворк и инструмент открыты — берите, ломайте и присылайте мне, что найдёте. Фреймворк:
Несколько месяцев назад в публичном пространстве появилась история, которую в engineering-сообществе стали называть поучительной. Команда AWS использовала внутренний AI-инструмент Kira для ускорения работы. Kira предложила джуниорам сценарий: переразверни продакшн-слой. Инженеры согласились. Следующие шесть часов весь AWS не работал. После разбора полётов компания объявила новое правило: финальный апрув на изменения, предложенные агентом, должен давать сениор-инженер.
Если вы работаете программистом, или так или иначе задействованы в разработке ПО, или просто следите за тем, как ИИ меняет мир IT, то наверняка слышали тревожный тезис: «Скоро ИИ будет писать код лучше людей, и разработчики станут не нужны». На интуитивном уровне кажется, что если машина делает ту же работу в 8 раз быстрее, то бизнесу […]
Плохой выбор системы управления разработкой редко заметен в первый месяц. Сначала всё выглядит терпимо: задачи заведены, доски настроены, отчёты где-то строятся. Потом начинается рабочая реальность. Разработчики уточняют статусы в чате, релизы собираются вручную, критичные дефекты ведутся в отдельной таблице, тимлид перед встречей открывает пять вкладок и пытается понять состав спринта.
Всем привет, меня зовут Алина, я работала в роли Delivery Manager и прожила её изнутри, поэтому хорошо понимаю, почему в большинстве компаний роль есть, а эффекта от роли нет. Сейчас объясню. Для меня Delivery Manager (DM) отвечает не за отдельную задачу или проект, а за устойчивость delivery в целом: условно, за конвейер, через который любой […]
Автономные агенты в разработке уже встроены в CI/CD живых команд, закрывают реальные тикеты и пишут код, который идёт в прод. Проблема не в том, что они это делают плохо, а в том, что метрики при этом выглядят слишком отлично.
Всем привет, это команда SimpleOne SDLC. Вокруг ИИ в разработке уже сформировались два шумных лагеря: одни уверены, что джуны теперь не нужны, другие считают, что ничего принципиально не изменилось. На практике неверны обе крайности.