Архив рубрики ‘sdlc’

14
Ноя
2026

От чата до тёмной фабрики: шесть уровней ИИ в разработке и почему мы остановились на L4

Больше года я внедряю ИИ в разработку зрелой SaaS-компании, вместе со сложившейся инженерной командой, которая поначалу относилась к ИИ скептически. Мы прошли большой путь: от копирования кода из ИИ-чата до того, что отдаём агентам разработку фич целиком. Мы не занимаемся вайб-кодингом и не делаем продукт за вечер одним промптом. То, чем мы занимаемся, я называю AI-инженерией: мы строим систему, которая стабильно выдаёт результат по нашим стандартам качества. Сейчас […]

Опубликовано в AI-инженерия, sdlc

читать далее
26
Окт
2026

Ускорение и автоматизация разработки legacy‑прошивки контроллера чистых помещений фармацевтического производства

1. Спагетти код без тестов. Какие решения помогли выйти из тупика и ускорить добавление фич с минимальной регрессией. 2. Автоматизация тестирования: что получилось сделать быстро, а где словили ограничения железа. Что помогло быстро разобраться с ошибками на железе: I²C шина, прерывания и производительность главного цикла. 3. Ускорение за счет использования LLM агента в Firmware DLC. Нюансы агентной разработки firmware: в чем агент был хорош, как работать с ADR […]

Опубликовано в ai-агенты, embedded, hardware-in-the-loop, harness engineering, legacy-код, sdlc, spec-driven development, STM32, автоматизация тестирования, рефакторинг

читать далее
06
Окт
2026

«ИИ заменит всех?» Почему мы всё ещё управляем разработкой вручную?

Многие полагают, что с внедрением ИИ агентов, бизнес получает в свое распоряжение «волшубную палочку», способную дешево выполнять любые поставленные задачи «под ключ». К сожалению, наша реальность все еще далека от этой прекрасной мечты. Архитектура, отладка, интеграция, безопасность, эксплуатация, понимание предметной области и способность определить, что вообще надо сделать, никуда не делись.

Опубликовано в sdlc, software delivery, автоматизация процессов, оркестрация агентов, продуктивность разработчиков, Управление проектами, Управление разработкой, управление требованиями

читать далее
17
Сен
2026

+240% коммитов, +30% релизов: агенты упёрлись в SDLC

В сентябре NBER опубликовал работу о влиянии AI-инструментов на разработку. Авторы сопоставили публичную активность более 500 тысяч разработчиков на GitHub с телеметрией этих инструментов. У пользователей автономных агентов оценённый накопительный эффект на число коммитов достиг 240%. На уровне проектов он составил 80%, на уровне релизов — 30%. Разрыв важнее самой большой цифры. Агент может быстро […]

Опубликовано в ai-агенты, code review, coding agents, devex, DORA, sdlc, автоматизация разработки, ИИ в разработке, производительность разработчиков, Управление разработкой

читать далее
16
Сен
2026

Как мы внедрили единый производственный процесс для трех компаний Финтех‑группы (MOEX)

Всем привет! Меня зовут Олеся, я руковожу отделом процессов и технологических стандартов ИТ на Московской Бирже. Сегодня хочу поделиться опытом, который мы накопили при построении единой производственной системы SDLC (Software Development Life Cycle), включающей три компании Группы MOEX. Это была не просто бюрократическая задача по написанию инструкций, а сложный инженерный и организационный вызов для нас! Материал будет полезен CIO, руководителям ИТ‑подразделений и […]

Опубликовано в sdlc

читать далее
11
Сен
2026

Спиральный фрактал разработки ПО

В теории программной инженерии есть разные модели жизненного цикла ПО. Обычно их делят на жёсткие и гибкие. Основные жёсткие — водопадная, водопадная с промежуточным контролем (водоворот), V-образная. Основные гибкие — инкрементальная, итеративная, итеративно-инкрементальная,

Опубликовано в agile loops, sdlc, SFM, spiral fractal, жизненный цикл, спиральный фрактал

читать далее
24
Июл
2026

Harness engineering: как за год собрать фабрику из десятка конвейеров

Опубликовано в ai agents, cursor, harness engineering, ratchet, sdlc, subagents, мультиагентные системы, разработка с ии

читать далее
16
Июл
2026

Команда сопротивляется внедрению AI? Скорее всего у вас проблема в системе — и вот как ее диагностировать

Статья — сокращенный вариант от оригинала рассылки The Human Loop.

Опубликовано в agentic engineering, ai, ai-инструменты, ai-разработка, sdlc, изменения, рабочие договоренности, управление командой, управление проектами и командой

читать далее
09
Июл
2026

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее

В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate. Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек […]

Опубликовано в agentic engineering, ai-first команды, harness, llm, mau api, sdlc, воркшопы, инженерная эффективность, кодинг-агенты, хакатоны

читать далее
07
Июл
2026

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки

ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.

Опубликовано в adkar, agentic engineering, defect rate, lead time, llm, sdlc, Throughput, внедрение ии, инженерные метрики, кодинг-агенты

читать далее
123.4