Архив рубрики ‘инженерные метрики’

ИИ в масштабе: как управлять внедрением, метриками и трансформацией команды из 500+ разработчиков

За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда […]

Как внедрить AI (Claude) и отследить его влияние на команду

Если вы хотите внедрить АI в работу команды, недостаточно просто купить подписку и раздать её разработчикам. Возникают распространённые вопросы: Как зарегистрировать Claude, если вы работаете из РФ. Как безопасно организовать доступы. Как понять, что внедрение действительно приносит пользу, а не просто увеличивает траты компании. В этой статье я постарался собрать не пересказ документации, а практический […]

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки

ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.