Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ
14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026
Архив рубрики ‘внедрение ии’
13
Авг
2026
Авг
2026
10
Авг
2026
Авг
2026
Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет
ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу. Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, […]
27
Июл
2026
Июл
2026
Как стать лучшим AI-Builder, или Топ худших ошибок с AI и как их преодолеть
Все поинты ниже применяются при общении, промптинге и ежедневной работе с AI — и во многом они пересекаются с тем, как общаются люди между собой. «Нельзя ошибаться» → Ошибаться это нормально. Спрашивайте проанализировать и исправить их, создавайте культуру инструментов и регрессионного тестирования, чтобы отлавливать и разбирать ошибки (то есть занимайтесь развитием engineering stewardship).
23
Июл
2026
Июл
2026
Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?
Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026
16
Июл
2026
Июл
2026
Стандартизация ИТ-производства как первый шаг к автоматизации процессов
Привет, меня зовут Дарья, я ИТ-бизнес-партнёр в БКС Банке. Часто при внедрении ИИ возникает вопрос: а нужно ли сначала стандартизировать процессы? Какой эффект это даст? В моей статье ниже мы подробно разберем, почему при отсутствии единых правил агент вынужден восстанавливать контекст, а не контролировать результат. На примере агента, анализирующего квартальную отчётность, мы убедимся: хаотичная декомпозиция […]
15
Июл
2026
Июл
2026
ИИ в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся […]
14
Июл
2026
Июл
2026
IKEA-подход к AI и вайбкодингу: как не остаться без шкафа в гонке за внедрениями
Дисклеймер Я понимаю, что аудитория Хабра по большей части технически подкованная, и если вам было бы интересно почитать о реальных провалах вайбкодинга с техническими деталями, то статья не про это. Однако, если у вашего руководителя подгорает от желания сделать дизрапт с помощью автоматизации с ИИ-ботом “вчера и дёшево” — киньте ему эту ссылку. В ней […]
12
Июл
2026
Июл
2026
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]
07
Июл
2026
Июл
2026
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки
ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.