Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет
ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу. Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, […]

