ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет. В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или […]
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.
В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% этих внедрений не принесли компаниям ничего – ни сэкономленных часов, ни лишнего рубля в годовом отчёте. Попробую проиллюстрировать: Новый сотрудник открывает корпоративного ассистента и задаёт первый рабочий вопрос – что-нибудь житейское, вроде «как […]
Строю приложение для подсчёта калорий по фото. Пользователь снимает тарелку, модель определяет блюдо, считает КБЖУ. Идея не новая, но мне важно, чтобы это работало именно на русской еде — борщи, гречки, котлеты по-домашнему. В какой-то момент стало некомфортно: я не знал, насколько модель вообще точна. «Кажется, работает нормально» — плохой ответ, если хочешь что-то улучшать. […]
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам — где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление […]
Всем привет, меня зовут Катя, я развиваю Gramax. Уже несколько месяцев мы делаем ИИ-агента для работы с текстом и документацией, поэтому много смотрим на реальные кейсы в разных компаниях. Один из самых сильных принесли друзья из SellOut+. Они делают аналитические системы для фармы и FMCG, быстро пробуют новые подходы и в какой-то момент взяли первую […]
Мультимодальность в ИИ-агентах На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru
У нас было 120 процессов, 9 областей управления, более 100 авторов из 60 компаний, 3 ветки на каждый репозиторий и ещё по одной на каждую задачу, AI-агент, таск-трекер, толстый клиент редактора и три портала документации. Не то чтобы всё это нам было нужно, чтобы описать методологию управления в ИТ. Но когда однажды начинаешь собирать серьёзную […]
В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»