LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования
Привет, Хабр! Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик»
Архив рубрики ‘rag’
05
Окт
2026
Окт
2026
Как меняют работающие 1С-системы: десять кейсов крупных компаний на TECH EVENT 2026
Разделить монолит без остановки бизнеса, сменить СУБД с сохранением существующей логики, встроить ИИ в корпоративные процессы — такие задачи разберут в секции «Кейсы крупных компаний» на INFOSTART TECH EVENT 2026
22
Сен
2026
Сен
2026
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка
В каталоге кейсов внедрения искусственного интеллекта набралось 1352 проекта в российских компаниях и госорганах: от антифрода Сбера до распознавания сорняков с дронов у «Русагро». Каталог ведём мы в АНО «Цифровые платформы», кейсы в него добавляют сами компании и наша команда. Когда смотришь на внедрения 2025-2026 годов не по одному, а разом, видны закономерности: что повторяется […]
22
Сен
2026
Сен
2026
Тень стратега: как AI-агент становится продолжением человека, а не его заменой
Локальные агенты в закрытом контуре, память процесса и борьба с семантическим дрейфом Будет сделан ряд допущений, чтобы постараться сильно не уйти в детали и показать саму идею. Автор допускает, что могут быть исключительные ситуации, когда у кого-то прям всё было «супер-пупер», но он считает, что это стоит принимать к сведению, но не стоит воспринимать как […]
15
Сен
2026
Сен
2026
От «магии» к инженерии: 9 ошибок работы с контекстом при внедрении AI‑агентов в процессы
Я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 типовых ошибок управления контекстом, которые совершают команды при внедрении AI‑агентов в бизнес‑процессы, и показал, как превратить AI‑агента из дорогой игрушки в предсказуемый рабочий инструмент.
13
Сен
2026
Сен
2026
Внедрить нельзя легализовать
Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся 1. Совещание в пятницу В пятницу я сидел на совещании с архитектором ГигаЧата. Обсуждали, что из нынешних возможностей моделей можно развернуть у заказчика на его железе, в закрытом контуре. Ответ был короткий: режим рассуждений и мультиагентные системы — нет, и не […]
08
Сен
2026
Сен
2026
Как мы обучаем обычных сотрудников использовать ИИ (и зачем)
Примерно полтора года назад мы в компании начали проводить еженедельные воркшопы по ИИ. Или, как мы сами их называем, ИИ‑кружки. Сначала для разработчиков, а позже — для «чайников» не‑разработчиков тоже. Как, зачем, и к чему это в итоге привело — в статье.
07
Сен
2026
Сен
2026
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
Почему корпоративный RAG — это не «загрузить документы в векторную базу» В любой большой компании есть люди, которым регулярно пишут: «А как у нас оформляется постоплата?»«Кто согласует риски в сделке?»«За сколько дней нужно оформить командировку?»
22
Июл
2026
Июл
2026
Наш ИИ-агент не закрыл ни одной боевой задачи. И это лучшее, что с ним случилось
Наши аналитики почти перестали писать SQL руками и ходить к разработчикам с вопросом «а как работает эта фича». Сделал это инструмент, который мы строили для другого: он должен был сам закрывать задачи разработки. С исходной целью он провалился, и провалился интересно. Расскажу, где именно. Почему вообще взялись
12
Июл
2026
Июл
2026
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]