Архив рубрики ‘база знаний’

Квестоша: ИИ-помощник в контакт-центре агрегатора квестов

Мир Квестов — агрегатор квестов в реальности. На сайте собраны квесты разных организаторов во многих городах России, клиент выбирает игру и пишет в чат, чтобы подобрать и забронировать. С третьего квартала 2026 года первым в чате отвечает бот, которого мы назвали Квестошей. Он подбирает квест, отвечает фактами из каталога, объясняет правила площадки, собирает данные для […]

Как превратить вопросы сотрудников в базу: выстраиваем цикл управления знаниями в ретейле

В розничной сети один и тот же вопрос может прозвучать сотни раз – в магазине во Владивостоке, на складе в Подмосковье, в офисе в Москве. Сотрудники спрашивают коллег, пишут в чат поддержки, звонят руководителю. И ответ остаётся в чате, в личке, в памяти одного эксперта. Через неделю тот же вопрос задают снова.

База знаний есть, а сотрудники всё равно спрашивают в чате. Что пошло не так

Компания потратила полгода на базу знаний: собрала инструкции, назначила ответственных, разложила материалы по разделам. Кажется, теперь ответ на любой рабочий вопрос можно найти за пару минут.

Как синхронизировать внутреннюю поддержку в ретейле: база знаний, ИИ и мессенджеры

Задержки в ретейле могут обойтись слишком дорого. Особенно обидно, когда сотрудники теряют время из-за внутренних процессов. Надо оформить возврат, а инструкцию приходится искать сначала в подсобке, потом на компьютере директора, потом спрашивать в общем чате и ждать ответа — в результате компания оплачивает период бездействия сотрудника и теряет лояльного покупателя. В статье рассказываем, как выстроить […]

Текучесть кадров в ретейле: как не терять знания вместе с сотрудниками

Директор магазина крупной продуктовой сети уволился в пятницу. В субботу из строя вышло холодильное оборудование. Истории предыдущих ремонтов под рукой нет, контакты мастера, который уже сталкивался с этой неисправностью, тоже приходится искать. Пока разбирались с проблемой, часть товара испортилась.

Как компании выстроить систему работы с ошибками, чтобы сотрудники не боялись о них говорить

Менеджер потерял крупного клиента из‑за того, что в CRM не сработало уведомление. Технически он не виноват — система подвела. Но он молчит: не идёт к руководителю, не рассказывает, не предлагает исправить. Просто надеется, что в этот раз никто ничего не заметит.

Клиентская поддержка в ретейле: как база знаний сокращает время ответа на обращение

В поддержку супермаркета поступил вопрос от клиента. Чтобы написать готовый ответ, оператору понадобится 20 секунд. Но сначала он найдет информацию в справочниках, убедится, что она не устарела, уточнит непонятное у коллег и только потом сформулирует ответ. Если на один такой поиск уйдет 40–60 секунд, то при тысячах обращений в месяц получатся часы рабочего времени.

Ваша База Знаний — золотая клетка с прозрачными стенами

9 сентября 2024 года Notion закрыл рабочие пространства, которые определил как российские. О закрытии предупредили 26 августа и дали выгрузить данные до 8 сентября. Дальше наступила тишина. В справке нашлась строка, которая объясняет облако лучше любой метафоры про «второй мозг»: если платёжные данные пространства когда-либо были связаны с Россией, пространство закрывается. Сменить карту уже не […]

Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации

Любой инженер знает золотое правило DRY  Don’t Repeat Yourself. 

История развития RAG на примере одного проекта

Как одна конкретная RAG-система эволюционировала из нейросети, которая ищет по md-файлам до многослойного пайплайна с графом знаний, гибридным ретривером и адаптивной схемой рассуждений. Начну с краткой предыстории. Проект переезжал в другое облако. Прод переехал успешно, но dev-среда — чаты, документация, код, задачи — подтягивались постепенно. Часть людей, хранящих особые знания не переехало. И ничего не […]

123.6