Архив рубрики ‘автоматизация бизнеса’

Как сделать один хаб для управления всеми вайбкод-приложениями

Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель. По приглашению тимлида DevRel-команды Владимира Верхотурова

«ИИ нельзя, у нас данные закрытые» — можно. Разбираю, как собрать ассистента в закрытом контуре

Почти в каждом проекте, где я помогал внедрять ИИ‑ассистента, был один и тот же момент. Бизнес горит идеей: разгрузить поддержку, автоматизировать вычитку и проверку документов, перестать сводить отчеты руками. А потом в разговор заходит безопасность — идея потухает на требовании «нашим данным нельзя наружу». Дальше обычно есть два стула. Либо проект хоронят целиком (значит, ИИ нам не подходит), либо линейные сотрудники втихую используют Чат ГПТ, и […]

Где бизнес теряет время на ручных процессах: стоимость рутины, no-code и разрывы между отделами

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. У любой задачи есть маршрут выполнения. Если каждый шаг продумывает человек, рутина съедает время: задачи застревают между отделами, документы — теряются в бесконечных согласованиях. По данным опроса Comindware и Artezio

Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями

«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]

Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи

Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени». По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: […]

Как компания по тюнингу внедорожников перешла из Excel и Telegram в единую систему управления задачами

Привет! Меня зовут Андрей Терёхин, я руковожу маркетингом в Projecto.  Как думаете, сколько человек нужно, чтобы из обычной машины сделать внедорожник, который выдержит арктическую экспедицию, сможет подняться на перевал Дятлова или пройти многодневный маршрут по Кольскому полуострову?

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

ИИ‑агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

123.5