Архив рубрики ‘автоматизация бизнеса’

Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями

«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]

Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи

Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени». По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: […]

Как компания по тюнингу внедорожников перешла из Excel и Telegram в единую систему управления задачами

Привет! Меня зовут Андрей Терёхин, я руковожу маркетингом в Projecto.  Как думаете, сколько человек нужно, чтобы из обычной машины сделать внедорожник, который выдержит арктическую экспедицию, сможет подняться на перевал Дятлова или пройти многодневный маршрут по Кольскому полуострову?

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

ИИ‑агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ. Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

Какие задачи сейчас ищут на Бирже заказов: подборка за неделю

По еженедельным подборкам с Биржи заказов удобно смотреть не только новые проекты, но и сам рынок 1С-задач: какие конфигурации чаще фигурируют в работе, где нужны доработки, а где — интеграции, перенос данных или настройка обменов.

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия

Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?

123.5