Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу о парадоксе, который осенью 2026 года подтверждают сразу несколько крупных исследований: AI‑инструменты и агенты ускоряют написание кода, а изменения доезжают до main не быстрее, а иногда и медленнее, чем год назад.
С AI в клиентской разработке стало выгодно делать то, что раньше технически было несложно, но экономически бессмысленно. Какой‑нибудь специфический фильтр, дополнительный экран в админке, сценарий обработки данных… Раньше смотришь на задачу и понимаешь, что руками это несколько часов работы. Клиенту функция не настолько нужна, сколько она стоит в хорошей реализации, поэтому либо от неё отказываемся, либо ищем готовый плагин, который умеет нужное и подгружает ещё семьдесят свистелок.
Так уж сложилось, что я пролетел мимо агентных систем напрочь. Я решил, что стоит восполнить этот пробел и наверстать упущенное. Чем меньше понимание — тем больше аппетит, поэтому я решил вслепую начать с амбициозной задачи — передать разработку проекта на управление агентам. Мой пыл немножко подостыл в процессе работы и я хочу поделиться первыми результатами, […]
Первые несколько дней с AI агентом легко создают ощущение, что разработку наконец‑то «сломали». Даёшь задачу, через несколько минут получаешь diff на несколько файлов, тесты и уверенный отчёт о том, что всё готово. Если мерить производительность от момента, когда ты сформулировал prompt, до появления кода, результат действительно впечатляет. Примерно через неделю я заметил другую вещь: код стал появляться заметно быстрее, а задачи не начали с той же скоростью […]
В сентябре NBER опубликовал работу о влиянии AI-инструментов на разработку. Авторы сопоставили публичную активность более 500 тысяч разработчиков на GitHub с телеметрией этих инструментов. У пользователей автономных агентов оценённый накопительный эффект на число коммитов достиг 240%. На уровне проектов он составил 80%, на уровне релизов — 30%. Разрыв важнее самой большой цифры. Агент может быстро […]
Сначала нам советовали подробно задавать правила в промпте. Промпты росли и постепенно превращались в: Ты опытный программист. Пиши хороший код. Плохой код не пиши. Потом появился следующий рецепт: сначала подготовьте подробную документацию, а уже затем поручите агенту писать код. В результате люди начали сначала генерировать агентом документацию, а потом тем же агентом — код по этой документации. Между человеком и кодом просто появился […]
Что теперь программирует настоящий программист? Вы открываете задачу и пишете одну строку: Добавь идемпотентность в API создания заказа. Через некоторое время перед вами diff в незнакомом репозитории. Изменены обработчик API, модель данных, тесты и документация. Все проверки проходят. При этом вы не написали ни одной строки кода.
Наши аналитики почти перестали писать SQL руками и ходить к разработчикам с вопросом «а как работает эта фича». Сделал это инструмент, который мы строили для другого: он должен был сам закрывать задачи разработки. С исходной целью он провалился, и провалился интересно. Расскажу, где именно. Почему вообще взялись
Последние полгода я почти не пишу код руками. И, пожалуй, это лучшее изменение в моём процессе разработки за последние годы. Нет, я не перестал быть разработчиком. Просто моя работа изменилась. Раньше большую часть времени я писал код сам. Теперь я проектирую инженерную систему, внутри которой этот код пишет AI. Моя задача — не объяснить модели, […]