Привет, Хабр! Меня зовут Оля Борисова, я фронтенд-разработчик в ПСБ. Работала как в продуктовых, так и в платформенной команде. Сегодня хочу поделиться нашим опытом разработки внутренних пакетов, их релизным процессом, расскажу какие проблемы у нас были, а также постараюсь дать советы тем, кто еще в начале пути. На момент написания статьи у нас около 300 […]
Продолжение эксперимента, в котором автономный пайплайн пишет и катит код в прод без человеческого ревью. 178 релизов, 1.4 млрд токенов, ноль строк кода, прочитанных человеком перед мержем. Что сработало, что сломалось и почему главная работа теперь — не код.
Code review (ревью кода) — отличный механизм для отлова багов и обмена знаниями, но вместе с тем это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды разработчиков. Merge Request (MR) сутками висит в очереди, ревьюер рано или поздно отвлекается от своих задач, чтобы вникнуть в diff, оставляет пару мелких придирок к названиям переменных, автор […]
Заявка от незнакомца → AI пишет код → правка в общем билде, который видят все Коротко о себе
Привет, Хабр. Меня зовут Василий Щитов. Я старший инженер в команде CI-инфраструктуры ВКонтакте.
Плохой выбор системы управления разработкой редко заметен в первый месяц. Сначала всё выглядит терпимо: задачи заведены, доски настроены, отчёты где-то строятся. Потом начинается рабочая реальность. Разработчики уточняют статусы в чате, релизы собираются вручную, критичные дефекты ведутся в отдельной таблице, тимлид перед встречей открывает пять вкладок и пытается понять состав спринта.
Когда компания маленькая, все просто: пара разработчиков тянет образы напрямую с Docker Hub, и никто особо не задумывается, как это работает. Работает — и ладно. Потом компания начинает расти. У нас, например, это происходило быстро: новые команды, новые продукты, новые процессы. Пришли безопасники с длинным списком требований, CI/CD-пайплайны стали падать в самый неподходящий момент. И […]
В первой части мы разобрали, как устроены DORA-метрики и что стоит за каждым из пяти показателей. Сложнее другое: одни используют их как инструмент улучшения процессов, другие – как универсальную шкалу зрелости. Разбираемся, почему контекст здесь важнее любого бенчмарка – и с чего начать команде, которая хочет считать метрики осмысленно.
Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.
Всем привет! Меня зовут Александр Барыков, я руковожу платформенной командой DevOps и являюсь лидером DevOps-комьюнити в нашей компании.