Архив рубрики ‘сезон код будущего’

23
Окт
2026

PSLC и Agent‑Ops: от поддержки продукта к изменению инфраструктуры

Привет! Я Сергей Житинский, основатель Git in Sky. Мы занимаемся эксплуатацией ИТ‑инфраструктуры и разрабатываем открытую методологию Agent‑Ops. О ней я уже рассказывал на Хабре. 19 октября я был на митапе OPS Talk by Sber. На стенде PSLC поговорил с Александром Шаповаловым, который представился архитектором методологии. После встречи захотелось прочитать материалы подробнее и разобраться, как подход Сбера соотносится с нашей работой. В AI‑Disrupt PSLC

Опубликовано в DevOps, llm, Open source, автоматизация инфраструктуры, Искусственный интеллект, сезон код будущего

читать далее
22
Окт
2026

Киберпсихоз начинается там, где мощность железа перестает соответствовать возможностям оператора

Наконец-то на горизонте замелькал британский паб. Отличное место, чтобы дать отдохнуть естественному интеллекту от шести часов обсуждений искусственного интеллекта.

Опубликовано в ai, ии, Искусственный интеллект, сезон код будущего

читать далее
21
Окт
2026

Безопасность ИИ‑агента: больше контроля или специальная среда?

Сколько надзора нужно, зависит от объема угадывания TL;DR.

Опубликовано в agentic ai, MCP, Microsoft, zero trust, безопасность ии, права доступа, сезон код будущего

читать далее
12
Окт
2026

ИИ-агент почти без ИИ: в моём сметчике нейросеть не посчитала ни рубля

В продукте, который называется «ИИ-сметчик», нейросеть пока не посчитала ни рубля. Компания по ремонту и отделке квартир в Москве дала мне пять рабочих смет. По ним система выдала 310 замечаний (прогоны 16–21.08.2026). Самая дорогая находка — общий итог одной сметы занижен на 515 786 ₽. Это занижение нашлось ещё при обследовании смет перед ТЗ, а […]

Опубликовано в excel, llm, output guardrails, tool use, безопасная разработка, детерминированные проверки, ИИ-агент, ремонт, сезон код будущего, смета

читать далее
10
Окт
2026

Почему я больше не использую Pull Requests

В феврале этого года я, Алекс Гусев, отдал Codex-агенту на переписывание @teqfw/di — библиотеку, которую разрабатывал с 2019 года и в которой годами выверял каждую строчку. Об этом я тогда написал на Хабре. С тех пор программный код вручную я больше не пишу. Не потому, что разучился. Просто теперь эту работу делают агенты.

Опубликовано в adsm, Open source, teqfw, tequila framework, агентная разработка, сезон код будущего

читать далее
02
Окт
2026

ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил

AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.

Опубликовано в ai-агенты, claude code, code review, codex, gitlab, llm, merge request, микросервисы, ревью кода, сезон код будущего

читать далее
01
Окт
2026

Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы

Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы В июле пришло время отчёта за полугодие. От меня ждали побед и результатов, а лучше всего с цифрами. Две строчки я написал за час. На третьей остановился и завис: не мог вспомнить, чем был занят. Я открыл календарь и полистал назад. Июнь, май, апрель. Встречи, созвоны, планёрки. Март как будто вырезали, хотя в марте я точно […]

Опубликовано в MCP, ии-ассистент, навыки, оценка эффективности, продуктивность, продуктовая аналитика, ревью, сезон код будущего, Управление проектами

читать далее
30
Сен
2026

Как организовать UI так, чтобы не переписывать код: личный опыт

Интерфейс в 2D проектах и десктоп приложениях

Опубликовано в theme-файл, UI, архитектура, личный опыт, личный опыт в разработке, пользовательский интерфейс, рефакторинг, сезон код будущего, спагетти-код, тёмная тема

читать далее
29
Сен
2026

В вайбкодинге агент почти не читает документацию без ссылки: 57 файлов из 88 он не открыл ни разу

Опубликовано в agents.md, claude code, claude.md, вайбкодинг, документация, ии для вайбкодинга, ии для документации, контекст, сезон код будущего

читать далее
27
Сен
2026

Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ

Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей

Опубликовано в глаз стрекозы, инженерное исследование, Искусственный интеллект в бизнесе, исследовательская методология, одиночный исследователь, сезон код будущего, таксоны

читать далее
12