сезон код будущего

Архив рубрики ‘сезон код будущего’

02
Окт
2026

ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил

AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.

Опубликовано в ai-агенты, claude code, code review, codex, gitlab, llm, merge request, микросервисы, ревью кода, сезон код будущего

01
Окт
2026

Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы

Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы В июле пришло время отчёта за полугодие. От меня ждали побед и результатов, а лучше всего с цифрами. Две строчки я написал за час. На третьей остановился и завис: не мог вспомнить, чем был занят. Я открыл календарь и полистал назад. Июнь, май, апрель. Встречи, созвоны, планёрки. Март как будто вырезали, хотя в марте я точно […]

Опубликовано в MCP, ии-ассистент, навыки, оценка эффективности, продуктивность, продуктовая аналитика, ревью, сезон код будущего, Управление проектами

30
Сен
2026

Как организовать UI так, чтобы не переписывать код: личный опыт

Интерфейс в 2D проектах и десктоп приложениях

Опубликовано в theme-файл, UI, архитектура, личный опыт, личный опыт в разработке, пользовательский интерфейс, рефакторинг, сезон код будущего, спагетти-код, тёмная тема

29
Сен
2026

В вайбкодинге агент почти не читает документацию без ссылки: 57 файлов из 88 он не открыл ни разу

Опубликовано в agents.md, claude code, claude.md, вайбкодинг, документация, ии для вайбкодинга, ии для документации, контекст, сезон код будущего

27
Сен
2026

Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ

Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей

Опубликовано в глаз стрекозы, инженерное исследование, Искусственный интеллект в бизнесе, исследовательская методология, одиночный исследователь, сезон код будущего, таксоны

24
Сен
2026

Информационный поток против кода: слепое пятно безопасности ИИ

Опубликовано в llm, owasp, безопасность ии, детекторы ии, Информационная безопасность, инъекция промптов, модельный коллапс, сезон код будущего, синтетические данные

23
Сен
2026

Выигрывает тот, кто понял: системные ограничения ИИ-агентов

Опубликовано в AI governance, devsecops, безопасность ии, модельный коллапс, регулирование ии, сезон код будущего, стратегия, теория сложных систем, управление рисками

22
Сен
2026

Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов

Привет, Хабр. Я Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика платформы продвинутой аналитики. Недавно один известный российский апологет ИИ заявил, что нейросети способны полностью клонировать за пару недель даже корпоративные продукты и программисты больше не нужны. Мне стало интересно. Весь интернет завален роликами типа «как за 5 минут составить план поездки» или «написать скрипт». Это создает опасную иллюзию: кажется, что точно так же можно […]

Опубликовано в вайбкодинг, ии, корпоративные системы, продвинутая аналитика, Разработка, сезон код будущего, тестирование по

20
Сен
2026

Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи

Тридцать-сорок лет IT-менеджмент оптимизировал утилизацию дорогих человеко-часов, где чем больше кода писал разработчик, тем лучше компания оценивала свою эффективность. ИИ сделал написание кода дешевым — и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.

Опубликовано в идеи для стартапов, ии-разработка, продуктовая разработка, сезон код будущего

11
Сен
2026