Архив рубрики ‘производительность разработчиков’

Почему с AI‑агентами код доезжает до main медленнее

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу о парадоксе, который осенью 2026 года подтверждают сразу несколько крупных исследований: AI‑инструменты и агенты ускоряют написание кода, а изменения доезжают до main не быстрее, а иногда и медленнее, чем год назад.

Почему мы нанимаем сотни людей, чтобы писать код медленнее

Есть два проекта в двух разных компаниях — оба о том, как затащить дело в крупных корпоратах. Первый: 50 человек персонала, результата практически нет, еле успели доделать всё за год. Второй: людей втрое меньше, и по успешности всё сильно лучше, чем в первом проекте. Давайте посмотрим на суровую реальность. График роста численности персонала в первой […]

+240% коммитов, +30% релизов: агенты упёрлись в SDLC

В сентябре NBER опубликовал работу о влиянии AI-инструментов на разработку. Авторы сопоставили публичную активность более 500 тысяч разработчиков на GitHub с телеметрией этих инструментов. У пользователей автономных агентов оценённый накопительный эффект на число коммитов достиг 240%. На уровне проектов он составил 80%, на уровне релизов — 30%. Разрыв важнее самой большой цифры. Агент может быстро […]