Архив рубрики ‘код-ревью’

Не ИИ заменит людей, а люди заменят ИИ. И это уже происходит

Задача закрыта, когда ветка влита: как наша платформа разрабатывает сама себя

30 сентября в 06:32 в очереди появилась задача: научить ядро платформы переводить открытые задачи на новую версию их типа. Повод был будничный — мы выпустили новую версию типа «задача на код» с более строгими проверками перед сдачей, а вся открытая очередь осталась на старой и получала старые инструкции. Через 19 минут агент сдал работу: новый […]

Агент пишет быстрее, команда релизит медленнее: 30 дней с coding agent на реальном проекте

Первые несколько дней с AI агентом легко создают ощущение, что разработку наконец‑то «сломали». Даёшь задачу, через несколько минут получаешь diff на несколько файлов, тесты и уверенный отчёт о том, что всё готово. Если мерить производительность от момента, когда ты сформулировал prompt, до появления кода, результат действительно впечатляет. Примерно через неделю я заметил другую вещь: код стал появляться заметно быстрее, а задачи не начали с той же скоростью […]

Покажи мне свой харнесс — и я спрошу у Клода, кто ты

Я продолжаю пилить по вечерам и ночам локальный заметочник Nitinol. Это третья статья цикла: в первой я рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG. В этот раз — про кухню разработки: стек, модели и процесс, о которых спрашивали в комментариях.

Cloudflare: Оркестрация AI-ревью кода в промышленных масштабах

Code review (ревью кода) — отличный механизм для отлова багов и обмена знаниями, но вместе с тем это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды разработчиков. Merge Request (MR) сутками висит в очереди, ревьюер рано или поздно отвлекается от своих задач, чтобы вникнуть в diff, оставляет пару мелких придирок к названиям переменных, автор […]

Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя

С код-ревью есть такой парадокс: все согласны, что этот процесс важен, но времени на него обычно ни у кого нет. В результате ревью часто превращается в формальность. Очевидные баги при этом ловятся, а мелкие, вроде пропуска в условиях, перепутанных знаков, забытых edge cases и т.д., могут спокойно уехать в мердж и вернуться уже в виде […]

Как контролировать токены дизайн-системы: поиск ошибок, версионирование и графы в едином дашборде

Токены в веб-интерфейсе Tokens Dashboard

AI-Driven подход «Harness Engineering»: наступившее будущее или лишь метод с ограничениями?

В какой-то момент мне стало интересно не “умеет ли агент писать код”, а другой вопрос: можно ли провести заметную инженерную задачу так, чтобы продуктовый код руками не писать вообще. То есть совсем. Человек формулирует задачу, задаёт ограничения, пишет тест кейсы, ревьюит результат и проводит финальные проверки. Все изменения в коде делает агент.

Да-машина: почему ваш AI никогда не скажет что код — отстой

Говно на палке В апреле 2025-го кто-то спросил ChatGPT, хорошая ли идея — продавать говно на палке. Буквально. Turd on a stick. ChatGPT ответил: «It’s not just smart — it’s genius.» OpenAI пришлось откатить модель через неделю. Я сначала посмеялся Ну смешная же история. Мемасик для твиттера, посмеяться и забыть. Я бэкенд-разработчик, пишу на PHP/Laravel, […]

Книга: «По-моему, неплохо. Конструктивные код-ревью»

Привет, Хаброжители!

12