Архив рубрики ‘промпт-инжиниринг’

73 замечания начальника как датасет: делаем цифрового двойника рецензента

У меня есть руководитель, который очень хорошо ревьюит документы. Настолько хорошо, что один его проход по моим текстам породил 73 комментария. За один день. Первая реакция была ожидаемая: сесть и править. Вторая пришла минут через десять и оказалась продуктивнее: это же датасет. Дальше — история о том, как замечания одного конкретного человека превратились в чек-лист из […]

Шизофрения LLM, или Поваренная книга вайбкодера

Я пишу код больше двадцати лет. В этом стаже было всё: говнокод, красивый код, снова говнокод — и сквозь всё это стремление к прекрасному, которое то побеждало, то сдавалось под дедлайном. Сейчас тот период вспоминается как другая жизнь. Не потому, что я разлюбил программирование — а потому, что код руками я больше почти не пишу. […]

Exit-интервью на LLM: что пользователи говорят в момент закрытия пейволла (схема, промпты, грабли)

TL;DR. Когда игрок закрывает окно оплаты в моей игре, с ним заговаривает отдельный LLM-бот — короткое custdev-интервью по книге «Спроси маму», максимум 5 реплик. За 2 недели: 59 сессий, 20 ответили (34%). Главная находка: заметная часть людей шла из поиска со словом «бесплатно» в моём же title. Ниже отдам вам архитектуру, промпты и код-каркас под […]

Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных

У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии он аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Для одноразового вопроса это неважно. Для задачи, которая идёт через десяток шагов и на […]

ИИ зависимость и лекарство от prompt injection (в том числе от системного промпта провайдера)

Повсеместная экспансия различных ИИ-ассистентов во все сферы достигла такой глубины, что её впору сравнить с наркотической зависимостью. Эйфория от кратковременного всплеска производительности, который получается в самом начале внедрении интеллектуальных инструментов, даёт очень быстрый и измеримый экономический эффект, который подстёгивает компании встраивать ИИ в любой процесс.

10–15 багов в месяц превратились в 200–300 — а кому их фиксить?

Фиксить рутинные баги — это отстой. Никто в здравом уме не просыпается с мыслью: «О, как же я хочу сегодня весь день ковырять чужой легаси-код, чтобы понять, почему кнопка в IE11 уезжает на три пикселя влево!»

Разработчики больше не нужны? Новое исследование Anthropic на 400 000 сессий — и мой спор с ним

Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков. Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает […]

Как промт превратил языковую модель в проводника смыслов и источник инсайтов для бизнеса: AI-конструктор офферов

История эволюции бизнес-инструмента: от разработки сайтов и создания офферов до AI-агента-проводника, который помогает предпринимателю прояснить свой бизнес через диалог. AI — проводник Вступление Статья состоит из двух частей.

Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные корреляции. 500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например, что я по 4 часа «анализирую новости», а по […]

Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров

Вы поручаете задачу — неважно, нейросети в чате или живому коллеге, — и получаете не то. Не совсем не то, но мимо. Вы возвращаетесь к формулировке, дописываете «пожалуйста, сделай всё внимательно и аккуратно», добавляете «это ВАЖНО», ставите восклицательный знак. И ловите себя на мысли: «Я же всё понятно и чётко расписал». Чаще всего — нет, не чётко и не совсем понятно. И это не упрёк: ставить задачи действительно трудно, этому […]

12