Архив рубрики ‘машинное обучение’

1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка

В каталоге кейсов внедрения искусственного интеллекта набралось 1352 проекта в российских компаниях и госорганах: от антифрода Сбера до распознавания сорняков с дронов у «Русагро». Каталог ведём мы в АНО «Цифровые платформы», кейсы в него добавляют сами компании и наша команда. Когда смотришь на внедрения 2025-2026 годов не по одному, а разом, видны закономерности: что повторяется […]

Внедрение AI в продукт: 9 ошибок продуктового менеджера

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей Коптелов, я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Одним из направлений моего развития является обучение, где я являюсь менеджером нескольких образовательных продуктов. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 ошибок продуктового менеджера при внедрении AI в продукты.

Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать?

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения. Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать? Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное […]

Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы

Источник изображения: Magnific.com Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией… 

БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?

Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на практике видим, что между красивыми презентациями BIM и реальностью на площадке лежит огромная пропасть. Давайте разберем, почему так происходит и какие инструменты реально работают в 2026 году BIM: обещание и реальность

Второй мозг и LLM‑Wiki: Теория и практический гайд по созданию и поддержке личной базы знаний

В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»

Как закешировать интеллект: LLM Cache в поиске Яндекс Лавки

Цифровая копия сотрудника (руководство)

Или «Как я из маркетолога всю душу вытянул» Я сегодня разговаривал с директором по маркетингу из одной компании, которая промышляет ИИ‑продуктом. Очень умная женщина. За два часа она рассказала столько, что мой мозг начал буферизироваться где‑то на сороковой минуте. Я киваю, записываю, а внутри нарастает паника: я физически не успеваю переваривать. И вот сижу после звонка, смотрю на транскрипт, и в голове щёлкает мысль. Не «как бы это […]

Anthropic провели крупнейший опрос об ИИ: 80 000 человек из 159 стран

Anthropic опросили 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках о том, чего они ждут от ИИ и чего боятся. Это крупнейшее качественное исследование такого рода — предыдущий рекорд держали архив Фонда Шоа и Всемирного банка, и оба не дотягивали до 60 000 участников. Вместо анкеты с вариантами ответов каждый проходил живое интервью […]

Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе

Вам когда-нибудь казалось, что современное ИТ — это в основном про перекладывание JSON-ов, покраску кнопок и борьбу за миллисекунды в банковских транзакциях? Недавно я наткнулся на статистику о том, сколько данных генерирует одна современная молочная ферма, и как я удивился, когда понял: большинство этих данных оседает в разрозненных Excel-таблицах, тетрадках зоотехников или, в лучшем случае, […]

123