Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

FSRS для Obsidian: помнить всё

Обсидиан называют «вторым мозгом». Чтобы он им стал, одних связей недостаточно — нужна память. Я сделал плагин интервального повторения на современном алгоритме FSRS. Он запоминает что и когда вы учили, на сколько тяжело это далось, и предсказывает вероятность вспоминания. Все данные хранятся локально в ваших .md файлах — ничего не уходит на сервера.

«Из проекта выводили очень вежливо». Как в эпоху ИИ это считывает человек с развитым Social IQ

В ИТ-среде всё чаще встречается одна и та же история: человека не увольняют в лоб, а очень корректно выводят из контура влияния — сначала снимают часть решений, потом просят передать знания, а затем объясняют всё это новой конфигурацией команды, эффективностью и ИИ. На поверхности это выглядит цивилизованно. На уровне социального интеллекта — как хорошо упакованное […]

Второй мозг и LLM‑Wiki: Теория и практический гайд по созданию и поддержке личной базы знаний

В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»

ИИ против ИИ: кибербезопасность в эпоху мгновенного ПО

Искусственный интеллект стремительно меняет то, как программы пишутся, разворачиваются и используются. Тенденции указывают на будущее, в котором ИИ сможет быстро и легко создавать программы под заказ — назовём такое ПО мгновенным (Instant software).

Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

Пример сгенерированного «котоклиента»

Как я заставила СТО поговорить со мной про СТО

Привет, Хабр! Меня зовут Надя Скребец, я DevRel СВОЙ Тех.

Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса

В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. 

Рекомендательные системы для бизнеса — мой опыт разработчика

Если вы видели «С этим товаром покупают…», «Попробуйте этот урок дальше» или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах — вы сталкивались с рекомендательной системой. Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на «чёрный ящик», который никто не понимает? Эта статья написана мной РУКАМИ (не «ИИ»)

Настроил ИИ-агента прямо в редакторе Zed: подключил Gemini и gopls, чтобы агент понимал код и реально помогал писать

За последние десять лет инструменты разработки существенно ускорили мою работу, но не изменили её сути: до недавних пор я тратил большую часть рабочего времени на написание кода и тестов. Но я смог это изменить, когда начал активно осваивать возможности ИИ. Меня зовут Александр Зайцев. Я Go-разработчик в команде Delivery компании «Флант» и работаю над werf и Deckhouse Delivery Kit (DevSecOps). […]

LLM бенчмарк «Испытание Дали»

Обложка нарисована в ChatGPT Image-2 Помните анекдот? — Что вы умеете лучше всего? — Я очень быстро считаю. — Сколько будет 758×652÷9? — 22! — Но это же неправильно! — Зато очень быстро.