Архив рубрики ‘продуктовая аналитика’

Вашей фичей воспользовались 10 000 раз. Из них 9 000 — это провал

Компания торжественно отчиталась: новой фичей воспользовались десять тысяч раз за месяц. Праздник. Слайд на совете директоров — график вверх и вправо. Продуктовой команде выписали премию. В квартальном письме инвесторам — строчка про «успешное внедрение».

Баллада о том, как мы за 7 рублей продлили сезон самокатов на месяц

Меня зовут Георгий, лет 5 назад я делал шеринг самокатов. Это короткий операционный кейс про то, как мы пошли чинить падающую метрику, перебрали в голове весь стандартный продуктовый арсенал — а сезон нам в итоге продлила коробка перчаток по 7 рублей за пару. Без чистого A/B и красивой статистики. Почему это всё равно сработало — […]

Мы не меняли код расширения, но снизили удаления на 13%: кейс Chrome Web Store

Несколько месяцев назад мы запустили своё первое расширение для Chrome — Download Manager (ссылка вшита в название). После публикации я написала статью о первых результатах запуска. Среди комментариев было много полезной критики, а один из минусов был поставлен с формулировкой «Низкий технический уровень материала». Что ж, справедливо. Поэтому сегодня будет меньше истории про запуск расширения […]

От идеи до первых пользователей: что мы узнали, выпустив Chrome-расширение и получив 140 установок без рекламы

Chrome Web Store кажется простым. На самом деле — нет

Работа в продуктовой команде — что это такое и зачем это нужно?

Инструмент c AI-логикой для создания дерева метрик MetricTree

Всем привет! Меня зовут Владимир Павлов, я продакт-менеджер. Недавно я проходил кейс-интервью и получил отказ со следующим комментарием: «Правильно выбираешь ключевые метрики, но не хватает измеримости, структуры, прокси‑ и контр‑метрик». Получив данный фидбек, я решил углубиться в метрики, но не нашел простого инструмента для тренировок их построения и работы с ними. Пришлось создать свой инструмент для этих […]

Как использовать карту влияний при проектировании цифрового продукта

Артефакт, которому стоит уделить время в начале проекта, чтобы выстроить ясные приоритеты в разработке продукта, сэкономить бюджет и увеличить шансы на успешный релиз. Рассказываем, как работает карта влияний в цифровом продукте.

«Поймай меня, если сможешь»: как данные помогают растить качество контента

Привет! Меня зовут Настя Несмеянова, я тимлид команды аналитики монетизации в Авито. Мы работаем над монетизационными продуктами для продавцов, делая их работу с нашей площадкой лучше день ото дня. В статье я рассказываю о том, как масштабирование нового тарифа с оплатой за целевое действие привело к ухудшению качества контента на площадке и как аналитика помогла […]

Искусственный интеллект в продукт-менеджменте: как ИИ облегчает жизнь продакта — обзор инструментов и личный опыт

Привет, Хабр. Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита в Авито. Недавно написал пост, в котором рассуждал на тему «уничтожит ли ИИ профессию продакт-менеджера». В комментариях вы написали, что куда интереснее узнать, какие ИИ инструменты могут взять на себя часть работы продакта. Поэтому сегодня я сделал обзор на те из них, которые превращают ИИ […]

Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать

Привет! Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита (Unit Lead) «Верификация» в Авито. Мой юнит отвечает за то, чтобы большинство взаимодействий в сервисе происходило с проверенными продавцами — теми, кто подтвердил данные, например, по паспорту, водительским правам или банковскому ID. Это важный фактор для безопасности и доверия.