Архив рубрики ‘анализ данных’
Май
2026
Мар
2026
Self-service аналитика для маркетинга: как мы упростили доступ к данным без необходимости знания SQL
В крупных компаниях доступ к данным часто формально открыт всем, а фактически — только аналитикам и частично продактам, которые знают SQL, структуру данных, названия полей, бизнес-логику расчёта метрик. В результате маркетинг, продукт, продажи и финансы зависят от ad-hoc запросов, а аналитики превращаются в бутылочное горлышко.
Мар
2026
NLP вакансий рынка лимонов. Дружный коллектив уверенных пользователей ПК с грамотной речью против стоматологий
Вы открываете вакансию. «Дружный коллектив», «карьерный рост», «гибкий график». Красиво. А через три месяца вы сидите в субботу с ноутбуком, доделываете работу за троих и думаете: «Где я свернул не туда?». Вы купились на обёртку. Хитрость в том, что и вруны, и честные используют одни и те же слова.
Мар
2026
«Дружный коллектив» против Зубов: битва на ринге описаний. NLP вакансий рынка лимонов
Вы открываете вакансию. «Дружный коллектив», «карьерный рост», «гибкий график». Красиво. А через три месяца вы сидите в субботу с ноутбуком, доделываете работу за троих и думаете: «Где я свернул не туда?». Вы купились на обёртку. Хитрость в том, что и вруны, и честные используют одни и те же слова.
Фев
2026
Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе
Вам когда-нибудь казалось, что современное ИТ — это в основном про перекладывание JSON-ов, покраску кнопок и борьбу за миллисекунды в банковских транзакциях? Недавно я наткнулся на статистику о том, сколько данных генерирует одна современная молочная ферма, и как я удивился, когда понял: большинство этих данных оседает в разрозненных Excel-таблицах, тетрадках зоотехников или, в лучшем случае, […]
Фев
2026
Ответственность и свобода: как мы ищем баланс в своём стартапе
Последние годы стали временем ограничений (ещё помните ковид и свои первые ощущения на самоизоляции?). То, что вчера казалось стабильным фундаментом, сегодня может исчезнуть. В таких условиях легко начать воспринимать ограничения как главного врага. Жан-Поль Сартр писал, что человек «обречён быть свободным» — но эта свобода всегда связана с ответственностью за выбор. В цифровых продуктах мы […]
Янв
2026
Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу
Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера.
Окт
2025
Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?
Всем привет! Меня зовут Артём Дронов, я работаю в команде A/B-платформы Trisigma в Авито. Мы занимаемся поддержкой A/B-платформы и инфраструктуры метрик Авито, а также помогаем интегрировать наш продукт другим компаниям. В этой статье я расскажу, что такое slicing, чем он может быть полезен, а чем — опасен, на примерах тех кейсов, которые были у нас […]
Окт
2025
BI в цепочке создания ценности: где аналитика даёт максимальный эффект?
Цепочка создания ценности — это путь, который проходит продукт от идеи до конечного результата, полученного клиентом. Каждый шаг добавляет новую часть ценности. Чтобы управлять этим процессом, его нужно видеть целиком: сбой на любом этапе отражается на результате. Modus BI здесь работает сквозным слоем — объединяет данные всех этапов в единую систему для управления цепочкой создания […]
Авг
2025
Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта
Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты

