Архив рубрики ‘python’

Более 100 000 вакансий: полный анализ IT‑рынка России в 2026 году. И почему hh.ru нас обманывает?

Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет). У меня была статья, где я спарсил 62 000 Python вакансий с hh и внезапно выкопал довольно дикие вещи? (Если не видели, то советую сначала перечитать её, но это не обязательно). Мои исследования тогда закончились тем, что hh в апреле 2026 просто прикрыл API и на этом вся аналитика […]

Кайтен не для людей

Мы очень активно используем Кайтен — и почти не заходим в него руками. Туда ходят наши боты. У нас на основной доске 19 этапов, в работе одновременно десятки текстов, и реальная жизнь команды идёт в чатах, а не в трекере. Вот как мы научились почти не заходить в трекер руками — и при этом ничего […]

Виртуальная примерка одежды для интернет-магазина: почему self-host CatVTON-IDM-VTON это плохая идея для бизнеса

Владельцы интернет-магазинов одежды всё чаще спрашивают про виртуальную примерку. Идея простая: покупатель прямо в карточке товара видит, как вещь на нём сядет. И почти всегда первый совет, который они слышат от разработчика или находят сами: поставить open-source модель типа CatVTON или IDM-VTON на свой сервер, раз она бесплатная. Мы через это прошли. Расскажу, почему на […]

Должны ли библиотеки запрещать уязвимые версии зависимостей?

Как C-level команда за три дня собрала мультиагентного AI-аналитика и выиграла хакатон

В июне в Красной Поляне прошёл пятый South HUB, ежегодный кэмп для C-level в ІТ, который собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. В этом году добавили новый формат – хакатон AI South Hack, оператором которого выступила GIGASCHOOL. Участниками стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о внедрении AI и […]

Как я смог запустить суперапп и что это на самом деле

Всем привет! Пишу ознакомительную статью о моем творении и как работают супераппы, если возникнут вопросы, обращайтесь в коменты. Первый шаг в бездну Начну с вопроса: «что такое этот ваш суперапп?» и уже дальше опишу принцип работы и что в итоге получилось воссоздать за 8 месяцев непрерывного кодинга. Суперапп — это объединение двух и более функционалов нескольких сервисов в одно единое […]

Продукт на стыке астрологии и психологии: как мы строили воронку вокруг саморефлексии, а не «гороскопов»

Когда говоришь «астрологический бот», у половины людей в голове всплывает гадание в духе «вы сегодня встретите брюнета». Мы делали принципиально другое — и весь продукт, от первого экрана до монетизации, выстроен вокруг одной гипотезы: люди приходят не за предсказанием, а за структурированным разговором с собой. Расскажу, какие продуктовые проблемы мы решали, какие ставки сделали и […]

Helix Agent Ai — российский самообучающийся AI-агент. Полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

Заголовок: Helix — российский самообучающийся AI-агент с поддержкой MCP: полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году Введение В 2026 году вопросы приватности данных, цифрового суверенитета и контроля над искусственным интеллектом стали особенно актуальными. Helix — это российский open-source самообучающийся AI-агент (MIT-лицензия), предназначенный для полностью on-premise эксплуатации. Проект сочетает современную архитектуру на базе LangGraph, […]

Как перестать сливать ключи клиентов в ChatGPT: пишем умный буфер обмена для n8n и Python

Каждый интегратор сегодня пишет код и дебажит JSON-воркфлоу с помощью нейросетей. И каждый хоть раз ловил холодный пот, когда понимал, что только что скормил в чат ИИ боевой токен от базы данных клиента или API-ключ продакшена.

AriQuantum: Как я написал эмулятор квантового компьютера прямо в Telegram

Как часто вы слышите о квантовых компьютерах? О том, что за ними будущее или что современная криптография уязвима перед квантовыми вычислениями? Всё чаще в новостях появляются статьи о новых квантовых процессорах, о росте числа кубитов, о моделировании белков и новых материалов. Но, думаю, почти никто толком не понимает, как это всё работает.

123.7