Архив рубрики ‘python’

Поиск с возвратом

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью» Алекса Сюя и Шона Гунавардана. Предлагаем ознакомиться с главой 14 «Поиск с возвратом». Основные понятия Представьте, что вы находитесь на перекрестке в лабиринте и знаете, что один из трех маршрутов впереди ведет к выходу:

OpenAI Codex на двух устройствах: как синхронизировать сессии без боли

Я работаю с OpenAI Codex в двух режимах. Дома — за мощным ПК с двумя экранами и в поездках на дачу/отдых/по работе — с ноутбука. И довольно быстро столкнулся с неожиданной проблемой: контекст, сессии и история Codex не синхронизируются между устройствами. OpenAI этого просто не предусмотрели! В чём проблема Если вы активно используете Codex, у […]

Computer Vision модель в борьбе с галлюцинациями LLM. Оправданный оверинжиниринг?

Руб Голдберг XXI Проект PhotoMentor создавался как ИИ-ментор для фотографов. Механика простая: пользователь загружает снимок, а под капотом Gemini выступает в роли арт-директора: анализирует композицию, работу со светом, цветовую гармонию и выдает детальный фидбек с оценкой.

Как я автоматизировал юридическую рутину

Telegram-бот для дисциплины: от монолита к модульности, реферальной системе и тотемным животным

Привет, Хабр!

Собираем Docker-шаблон для Python с Poetry: шаг за шагом

TL;DR Это Docker-шаблон для Python + Poetry, рассчитанный на реальную работу, а не учебные примеры: воспроизводимое окружение, удобный dev-workflow, отдельные сборки под прод, dev, Jupyter и AI-инструменты. Автор использует его в основном для DS/ML-задач, где важнее скорость и предсказуемость, чем экономия пары мегабайт образа. Шаблон обкатан в бою, экономит время и легко кастомизируется под свои […]

Как я за год переквалифицировался в ИИ-инженера: от DevOps до production-ready AI-агентов

КДПВ: Схема эволюции: DevOps → Python разработчик → AI Engineer с примерами проектов на каждом этапе. Альтернатива: скриншот дашборда с метриками AI-агентов в production. Год назад я был типичным DevOps-инженером: настраивал CI/CD, деплоил микросервисы, оптимизировал инфраструктуру. Сегодня я строю AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов, и мои клиенты экономят сотни часов в месяц.

Зеркало команды: Что «запахи» в тестах говорят о ваших процессах коммуникации

(Статья — результат совместной работы с Натальей Поляковой) «Запахи» в тестах — это признаки антипаттернов; мы уже писали про то, как их распознавать в юнит-тестах и e2e-тестах. Хотя причины появления запахов тестов могут быть самыми разными, сегодня мы хотим рассмотреть одну повторяющуюся тему — структуру команды, а более конкретно — проблемы в общении у тестировщиков с […]

Как я искал работу бэкенд разработчика с одним годом опыта. Мысли, эмоции, статистика

Всем привет. Это моя первая статья на Habr. Хочу поделиться с вами своей историей, через что я прошел, чтобы устроиться на свою первую официальную работу программиста на популярном и любимом всеми языке Python. В статье будет приведена вся статистика: названия компаний, предложенные мне зарплаты, количество откликов, количество скринингов, технических собеседований, суммарно потраченное время и, конечно, […]

Что нового на Kapi.bar за год: фичи, правки и немного философии