Архив рубрики ‘продукт’

Neurotopia: может ли ИИ помочь талантам находить свою аудиторию?

Проблема не в отсутствии талантов Когда мы говорим об успехе творческих проектов, часто обсуждают качество работы, талант автора или удачную идею. Но на практике между созданием продукта и его признанием лежит огромный пласт задач, которые не имеют прямого отношения к творчеству: продвижение; маркетинг; поиск аудитории; работа с документами; переговоры; оформление проектов; построение личного бренда. В […]

Проверка спроса до запуска продукта: как мы проводим фейкдор‑тесты

До того как начать инвестировать в разработку продукта, команде стоит проверить, есть ли реальный спрос на продукт и насколько убедительно для клиента звучит ценностное предложение. Для этого на ранних этапах мы используем разные методы валидации гипотез: от анализа рынка и качественных интервью до количественных исследований, fake door тестов, concierge‑подхода и MVP. В этой статье покажу место fake door среди других методов валидации и разберу, как мы адаптируем […]

Как я собеседую менеджеров AI-продуктов для крупного Enterprise

За последние несколько лет AI-продукты перестали быть просто экспериментами или внутренними pet-project’ами. Крупные компании начали внедрять генеративный ИИ, AI-ассистентов и аналитические AI-системы уже не в формате «посмотреть, что умеет нейросеть», а как полноценные production-решения, влияющие на эффективность бизнеса, производительность сотрудников и экономику процессов. Но довольно быстро выяснилось, что классический Product Manager далеко не всегда подходит […]

ИИ-динамика: управленческие практики

Где-то с 2021 года программистам обещают, что: ИИ оставит их без работы, 30% мест исчезнут, дипломы обесценятся и вообще все станут бесполезными. В декабре 2025 это уже стало походить на правду, теперь, какой-нибудь Claude, действительно, выдает рыночный результат. А если сравнить стоимость генерации за ноль рублей с любой оплатой труда, то тут победить ИИ — […]

Мы смотрим на клики, а не на людей. Или почему реклама не всегда работает

Вы запустили рекламу. Потратили 30 000 рублей. Получили красивые цифры в отчёте: 5 000 кликов, 50 заявок, 20 продаж. Выглядит неплохо, а если посмотреть по-другому? Вы получили 5000 кликов. Из них купили — 20. Это 0,4%. Что случилось с остальными 4980? Почему они не купили? Главная ошибка: мы смотрим на цифры, а не на людей […]

PM vs PM в IT: двойной внутренний конфликт

После перехода из роли портфельного проджекта (PM) на роль портфельного продакта (тоже PM), как оказалось, границы для ролей полностью теряются, и из двух ролей превращаются в одну. Новая роль называется ИТ-выживальщик, из приятного — роль дополняется куполом цирка и клоунским носом. Выбираться из роли выживальщика можно, и более того, нужно. Собственно, статья о том, как […]

Как LTV связана с прибылью компании и людьми, которые остаются с брендом годами

И зачем продактам метрика Lifetime Value (LTV / CLV / CTV) В продуктовых командах часто можно услышать: «Нам важен рост», «Нужно больше пользователей», «Давайте увеличим трафик». Но если задать простой вопрос — кто из этих пользователей приносит компании прибыль через год, два или три? — ответы становятся гораздо менее очевидными. Именно здесь появляется ключевая метрика […]

Проклятие аналитического ума: Как айтишнику вырваться из склепа перфекционизма и построить бизнес-лабиринт

Таймер второго пришествия Тьма сгущается над монитором.

Как мы внедрили LLM в мессенджер Авито

Привет, меня зовут Галя Ширанкова, я продуктовый юнит-лид в Авито. Отвечаю за несколько команд и занимаюсь мессенджером Авито — вместе с командой мы создаём новые возможности для быстрой покупки и продажи в чатах. Также я ментор для продактов и тех, кто только хочет зайти в эту профессию. В статье расскажу, как мы в Авито запускаем […]

Почему менеджеры увольняют лучших инженеров — и всегда потом жалеют

В любой команде инженеры условно делятся на два типа. Первые — надёжные исполнители: берут задачу, выполняют её в срок и не задают лишних вопросов. Вторые — те, кто не может ограничиться только своим тикетом. Они стремятся понять, почему задача появилась, как она вписывается в систему, какие риски несёт и к чему приведёт через три релиза. У таких […]

123.5