Архив рубрики ‘агент’

Полигон гипотез: как понять, что я не сделаю бесполезную фичу?

ИИ научил нас придумывать гипотезы быстрее, чем мы успеваем их проверять. Узкое место сдвинулось с идеи на проверку до запуска — к сожалению, это дорого, как и раньше… Из этого следует вывод: выигрывает тот бизнес, у кого больше гипотез доходит до полезного импакта.  Конечно, шарманка за 20 баксов в месяц слепит идеальную с виду гипотезу из любого контекста — настолько красивую и точную, насколько случайную и бесполезную. Да я и […]

CoreInfra. История основания

Что значит основать свою компанию в 2024 году и развивать бизнес в 2026 году? Здесь будет про опыт создания наших продуктов, развитие IT компании и конечно про технологии. Вы могли слышать о некоторых из нас как об авторах проекта StatsHouse[4], быть на наших выступлениях на HighLoad++ или работать вместе с нами в компаниях ВКонтакте, Яндекс […]

Мультики про агентов: BI-команда на multica

Мультиагентные системы в разработке всё чаще пробуют на задачах, где важен не только результат, но и управляемый процесс его получения: постановка, декомпозиция, исполнение, ревью, доработка и финальная приёмка.  BI-задачи неплохо подходят для такой проверки ввиду своей разнородности. Дашборд — это не один SQL-запрос и не одна визуализация. Нужно понять бизнес-запрос, уточнить KPI, проверить данные, спроектировать […]

Наглядный пример, зачем нужны агенты

Расскажу историю длиною в полгода на которой прекрасно прочувствовал все прелести современных инструментов и способов эксплуатации llm.

Киберпанк наступает: этика копирования личности сотрудника

Источник: В Китае запустился проект оцифровки сотрудников перед увольнением Инструмент: colleague-skill на GitHub В свете последних новостей о том, что китайские компании начали копировать личности работников на основе их деловой переписки, изменений в кодовой базе и корпоративных баз знаний, вопрос этики встаёт остро. Как это работает

Массовые рассылки vs таргетированная лидогенерация в Telegram: технический разбор

Meta Description: Сравнение подходов к лидогенерации в Telegram: массовые рассылки и AI-таргетирование. Данные, конверсии, риски бана, архитектура фильтрации. Два подхода к Telegram-маркетингу В 2026 году Telegram — один из главных каналов B2B-лидогенерации в рунете. Но подходы к нему диаметрально разные: Подход A: Массовая рассылка. Купить базу, написать всем, надеяться на 0.5% конверсию. Подход B: Таргетированная […]

ADSM: каталоги верхнего уровня

Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего «партнёра«. Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы. Ниже — компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных […]