Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Почему AI-агент не цифровой сотрудник

Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал. В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.

23-летний студент бросил универ и создал ИИ-помощника за $2.5 млрд. Что не так с этой красивой историей?

Ноа Шинн бросил университет, создал Instinct и за 7 месяцев довел стартап до оценки $2.5 млрд. При этом у сервиса всего 100+ тыс пользователей, он до сих пор работает в закрытой бете и доступен по приглашениям. То есть толком даже не стартовали, а инвесторы уже ставят на то, что спрос на ИИ-помощника рванет после массового […]

ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 3

Всем привет! Я — философ науки и техники и технический писатель. Последние пару лет мою профессию регулярно «хоронят». Большие языковые модели всё лучше пишут документацию, а если вы работаете с текстами, кодом или другим цифровым контентом, то наверняка и сами уже заметили, как меняется привычный процесс работы. Кажется, что ИИ научился делать всё больше задач, […]

Промпт‑инжиниринг: чего не хватает в большинстве запросов к нейросетям

В чём смысл

Что ИИ уже умеет делать за проджект-менеджера

Тема искусственного интеллекта сегодня звучит в двух крайностях: либо «скоро он заменит всех», либо обсуждаются сложные мультиагентные системы. Меня зовут Евгений, я руководитель отдела проектов ЮMoney. Недавно я выступал с этой темой на нашем митапе, где рассказал о третьем пути, который мне показался интересным: что проектный менеджер может делегировать ИИ прямо сейчас? Просто взять конкретную […]

Вайб‑спекинг для 1С: как ИИ помогает аналитику превратить идею в техническое задание

Вайб‑кодинг уже стал привычным способом разработки: человек описывает задачу обычным языком, а ИИ помогает писать и уточнять код. Но до кода обычно появляются требования, карта процесса и техническое задание. Если этот этап выполнен поверхностно, модель лишь быстрее создаст решение не той задачи. Для работы аналитика точнее подходит термин вайб‑спекинг — диалог с ИИ, в котором исходная идея постепенно превращается в спецификацию: с границами доработки, объектами конфигурации, исключениями, […]

Как мы научили ИИ-модель понимать документы и теперь оформляем новых сотрудников в 2 раза быстрее

Странно говорить о современном стеке и одновременно предлагать новым сотрудникам вручную вписывать данные паспорта в кадровую анкету. Автоматизируя процесс онбординга, мы пошли дальше стандартной OCR. На базе LLM VL-модели разработали цифровой продукт Sminex Start, который проводит процесс оформления. Ручные трудозатраты свелись к минимуму, данные не покидают внутренний контур, новые сотрудники с первого дня понимают, что […]

От работы с ИИ можно поехать кукухой: 7 ловушек продуктивности, которые начинаются со слов «я теперь успею больше»

Кукушка ведет независимый аудит происходящего

Таких Джонсов будет много

Билл Джонс всю жизнь мечтал стать писателем. Два года назад он вышел на пенсию и решил поиграться с ChatGPT. Сегодня у него 445 книг. Пишет обо всем, что самому интересно. Спорт, джаз, вторая мировая, странные гении.

70-летний пенсионер выпустил 445 книг с помощью ChatGPT. Но тут интересно не это

Билл Джонс всю жизнь мечтал стать писателем. Два года назад он вышел на пенсию и решил поиграться с ChatGPT. Сегодня у него 445 книг. Пишет обо всем, что самому интересно. Спорт, джаз, вторая мировая, странные гении.