Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления

Собирательный кейс: демонстрация есть, системы нет Представим обычный проект в крупной организации. Команда делает пилот ИИ для обработки заявок. Модель классифицирует обращения, предлагает ответ оператору, иногда сама заполняет поля в CRM. На демонстрации всё выглядит убедительно: скорость выше, ручной работы меньше, руководитель направления доволен.

Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался

Долгое время вижу одно и то же в новостях и обзорах: ИИ уберет рутину, снимет трение, даст крылья и вообще панацея от всех болячек. Я поставил Claude Code — и да, трение исчезло. Рутина схлопнулась. Идею теперь можно проверить за вечер, а не за месяц. А дальше выяснилось, что трение это для меня было важно […]

Ааа, всё пропало! AI создаёт дырявый код! Что же делать?

Сегодня за утренним кофе прочитал статью “70% разработчиков считают ИИ-код дырявым, при этом 30% всех опрошенных деплоят его в прод”. Кажется, это ещё одна из статей, написанных с помощью ИИ про ИИ, которые всё заполонили. Поэтому рекомендовать её к прочтению не стану. Да и приведённым там числам я что-то не очень верю. Позабавило: “C-код оказался […]

Исследование: сотрудники тратят равное время на «управление» ИИ и полезную работу

Новое исследование, проведённое среди работников, использующих ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос.

Вопрос о последствиях экспортных ограничений США

В связи с ростом сфер применения ИИ (как на базе LLM, так и прочих), возникают вопросы о юридических последствиях. Например, кому принадлежат авторские права на изображение вороны, которое ИИ написал по запросу «нарисуй ворону». Или, кто несёт ответственность за аварию на производстве, когда технолог последовал рекомендации ИИ. И вот, у меня, как у человека давно […]

Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя

С код-ревью есть такой парадокс: все согласны, что этот процесс важен, но времени на него обычно ни у кого нет. В результате ревью часто превращается в формальность. Очевидные баги при этом ловятся, а мелкие, вроде пропуска в условиях, перепутанных знаков, забытых edge cases и т.д., могут спокойно уехать в мердж и вернуться уже в виде […]

Первый на рынке или быстрый Второй: почему 47% пионеров проигрывают — и какая стратегия подходит именно вам?

Первый на рынке или быстрый Второй — какая стратегия подходит компании?

Поколение «Approve»: почему я заставил команду переписать проект, который уже работал

Предистория Последние пару лет, кажется, невозможно поговорить об ИИ в разработке, чтобы разговор не упирался в тему производительности. Отовсюду постоянно вылезают новые истории успеха. Кто-то показывает, как сократил время разработки в несколько раз. Кто-то рассказывает, что теперь пишет за день столько кода, сколько раньше писал за неделю. Иные вообще собирают полноценный продукт за выходные и […]

ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?

Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%. Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты […]

AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом

Я на шестом проекте, который не взлетит