Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Bubble‑свадьба и как я докатился до такой жизни — путь соло‑разработчика

Bubble‑свадьба и как я докатился до такой жизни — путь соло‑разработчика

40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды

Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 […]

Классический поиск умирает из-за ИИ – что делать и как с этим жить?

Кайтен не для людей

Мы очень активно используем Кайтен — и почти не заходим в него руками. Туда ходят наши боты. У нас на основной доске 19 этапов, в работе одновременно десятки текстов, и реальная жизнь команды идёт в чатах, а не в трекере. Вот как мы научились почти не заходить в трекер руками — и при этом ничего […]

ИИ умеет придумывать идеи, но не умеет в них верить

СПБ, Некрасова, 60

Как гуманитарий без опыта в кодинге собрал инди‑игру с AI‑агентом за полтора месяца

От концепт‑дизайна велосипедного магазина до релизной web‑игры на GitHub Pages — и почему документация оказалась важнее промптов. Kadence — инди‑игра о буднях веломастерской.

Я заставил ИИ‑агента работать по протоколу тушения пожаров. За шесть дней он переписал сам себя 10 раз

В какой‑то момент я перестал доверять фразе «готово» от языковой модели. Модель при этом не врёт: она честно считает, что сделала работу. Она пишет «реализовано, тесты проходят», и чаще всего так и есть. Беда в остальных случаях, когда модель поправила один вызов из четырёх, приняла собственный план за выполненную работу и закрыла задачу. Диалог при этом выглядит безупречно до самого конца. Я перепробовал обычный набор: […]

Почему внедрить ИИ недостаточно

Модель A³: как связать постановку задачи, принятие решений и организационные изменения ИИ‑проект можно технически завершить успешно и всё равно не получить бизнес‑результата. Модель подключена к корпоративным данным, интеграции работают, пользователи обучены. Но рекомендации остаются в отдельном интерфейсе, руководители продолжают принимать решения по старой логике, а пилот не выходит за пределы группы энтузиастов. Технически ИИ внедрён. Работа компании не изменилась.

Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?

Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026

Довайбкодились. ИИ-инструменты экономят время, но убивают понимание кода?

ИИ увеличивает продуктивность разработчиков на 55% — по крайней мере, к такому выводу пришли в этом исследовании. Неужели мы наконец-то нашли вот ту самую пушку, которую индустрия ждала не один десяток лет? Бери инструмент, закрывай задачи в два раза быстрее и иди пить кофе трать оставшееся время на саморазвитие или что-то в таком духе.