Архив рубрики ‘Искусственный интеллект’

Ваша База Знаний — золотая клетка с прозрачными стенами

9 сентября 2024 года Notion закрыл рабочие пространства, которые определил как российские. О закрытии предупредили 26 августа и дали выгрузить данные до 8 сентября. Дальше наступила тишина. В справке нашлась строка, которая объясняет облако лучше любой метафоры про «второй мозг»: если платёжные данные пространства когда-либо были связаны с Россией, пространство закрывается. Сменить карту уже не […]

GPT-6 Astra вышла. Я стал ещё внимательнее смотреть, что ей поручаю

Недавно OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Новая модель стала лучше работать с длинными и сложными задачами, большим контекстом, файлами и инструментами. Для меня это интересный релиз ещё и потому, что AI я в основном использую не для написания кода. Я PM, поэтому мои основные задачи это требования, Jira, документы, анализ информации, планирование и подготовка материалов. За […]

От «магии» к инженерии: 9 ошибок работы с контекстом при внедрении AI‑агентов в процессы

Я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 типовых ошибок управления контекстом, которые совершают команды при внедрении AI‑агентов в бизнес‑процессы, и показал, как превратить AI‑агента из дорогой игрушки в предсказуемый рабочий инструмент.

ИИ‑агенты начали жертвовать собой ради «коллектива». Вот что они писали перед этим

Истории о проделках роя ИИ‑агентов выходят каждый день — и за хайпом легко пропустить интересные детали. О взломе Hugging Face можно почитать, например, вот

Внедрение AI в продукт: 9 ошибок продуктового менеджера

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей Коптелов, я бизнес‑архитектор, много лет работающий на стыке управления бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой. Одним из направлений моего развития является обучение, где я являюсь менеджером нескольких образовательных продуктов. Последние годы применяю LLM и AI‑агентов в своей практике. В этой статье я разобрал 9 ошибок продуктового менеджера при внедрении AI в продукты.

Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации

Любой инженер знает золотое правило DRY  Don’t Repeat Yourself. 

Человек и Рой

В статье «ИИ и инфляция качества» я писал о том, что резкое удешевление интеллектуальной работы довольно быстро меняет наши требования к ее результату. Если дополнительная проверка занимает несколько минут, ее начинают делать. Если можно быстро перебрать десять вариантов, первый попавшийся уже не выглядит достаточным. Вчерашнее «слишком долго и дорого» превращается в сегодняшнее «а почему нет?», и качество начинает расти вслед за возможностями. У этого же процесса […]

ИИ-агент Meta получил доступ к почте, покупкам и платежам. В тестах он обошел запрет и открыл чужие фото

Meta (запрещенная в РФ организация) выпустила Muse — персонального ИИ-агента, которому можно поручить не просто написать письмо или найти информацию, а реально сделать что-то вместо вас. Он умеет работать с почтой, календарем, покупками, платежами, бронированиями, умным домом и другими приложениями. Можно сказать ему забронировать поездку, отправить письмо, купить что-то в интернете или даже помочь продать […]

Почему оплата за токены — не лучшая модель монетизации для AI-стартапа

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento vc. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.

Активировать мало — недостаточно: почему AI-роутеру могут понадобиться альтернативные стратегии

В предыдущем материале я рассказывал, как использую генеративные модели в роли оппонентов: прошу их не подтверждать первое решение, а искать условия, при которых оно развалится. Из этой практики вырос вопрос, который уже не относится к организации моей работы. Почему от самой AI-системы мы так часто ожидаем одного ответа? Почему она должна как можно раньше выбрать […]