Rag Pipeline

Архив рубрики ‘rag pipeline’

09
Окт
2026

LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования

Привет, Хабр! Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик»

Опубликовано в a2a, embedded, eval, llm, llm-агент, llm-архитектура, MCP, rag, rag pipeline, вакансии

29
Апр
2026

10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?

Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах.

Опубликовано в ai-разработка, graphrag, hybrid search, llm, llm-модели, multimodal, rag ai, rag pipeline, retrieval augmented generation, vector search

10
Мар
2026

Простые проблемы с RAG, которые мы решали в ИИ-стартапе

Предыстория. Ну как ИИ-стартап, в общем-то обычный SaaS но с ключевыми задачками в бизнес-процессах для LLM. Задача основателю казалась простой. Нужно было построить систему, которая принимает пользовательский запрос, анализирует контекст пользователя, извлекает релевантные данные и формирует ответ. На первом этапе архитектура ИИ-слоя выглядела очень просто и типично: user request ⭢ RAG retrieval ⭢ LLM ⭢ […]

Опубликовано в rag, rag pipeline, rag система, retrieval, ии-инжиниринг, команда разработки, команда стартапа, стартап

Архив рубрики ‘rag pipeline’

LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования

10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?

Простые проблемы с RAG, которые мы решали в ИИ-стартапе

Рубрики

Случайные статьи

Архивы