Баги — неизбежная часть разработки. В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в MetaMap (B2B fintech, ~200 человек в IT, распределённая команда, скоринг благонадежности заёмщиков через ML) и за месяц сократили бэклог с 77 до 18 багов. А главное — как это изменило культуру и отношения с клиентами. Проблема: баги […]
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные […]
КДПВ: Схема эволюции: DevOps → Python разработчик → AI Engineer с примерами проектов на каждом этапе. Альтернатива: скриншот дашборда с метриками AI-агентов в production. Год назад я был типичным DevOps-инженером: настраивал CI/CD, деплоил микросервисы, оптимизировал инфраструктуру. Сегодня я строю AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов, и мои клиенты экономят сотни часов в месяц.
Привет! Я Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ. Это вторая часть моего материала о карьерном росте в Data Science. В первой мы говорили
Привет! Меня зовут Анна Ширшова, я уже 14 лет работаю в Data Science. В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.