Архив рубрики ‘ai-агенты’

Джун закрывает задачи с агентом, но спотыкается на разборе инцидента

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу, почему онбординг джунов в команде с

Spec-driven development глазами архитектора: понятные спецификации

Эпиграф «Систему, которую не понимают, нельзя безопасно развивать» Meintjes, Rengaswamy, Katsande, Bikki, InfoQ, 2026 В этой статье я, Алексей Соболеков, архитектор решений, разберу зачем и как в агентской разработке формировать понятные спецификации. Ранее я разобрал Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году Главное

Ни зарплат, ни отпусков, ни больничных. Зато есть User Story и Merge Request: как AI‑агенты работают у меня в Jira

Правила для агентов тоже становятся legacy-кодом

Проверка и сокращение инструкций для агентов Как Cockroach Labs сокращала инструкции

Почему с AI‑агентами код доезжает до main медленнее

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу о парадоксе, который осенью 2026 года подтверждают сразу несколько крупных исследований: AI‑инструменты и агенты ускоряют написание кода, а изменения доезжают до main не быстрее, а иногда и медленнее, чем год назад.

Может ли робот написать merge request? Агенты фронтенда с GigaChat и без

Салют, Хабр!

Как мы создали и внедрили AI‑разработчика: опыт EXANTE

Ещё одна статья которая опубликована в канале EXANTE Technology, хочу поделиться с вами переводом. Меня зовут Алина, я Head направления веб‑приложений в EXANTE. Я отвечаю за техническую стратегию веб‑проектов, эффективность delivery и развитие инженерных процессов в командах, а также веду ряд инициатив, включая AI‑трансформацию.

Опубликована книга «Цифровой мозг фирмы»

Короткая книга о директоре в момент, когда машинный интеллект становится массовым рабочим инструментом.

ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил

AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.

Как на Python описать архитектуру сервисов и превратить её в код

Когда основная работа над публичным API библиотек для Go, C++, Python, Rust и TypeScript была закончена, встал следующий вопрос: а как теперь удобно описывать саму архитектуру? Не только собрать первый пример, но и вносить изменения, обсуждать их на ревью, проверять корректность связей и не запутываться по мере роста проекта. В Service Architect