Привет, я Максим, лидер AI‑powered разработки. В 2024 году я пришёл в банк руководителем проектов, потом занимался партнёрскими интеграциями, а теперь привет, Enterprise Vibe Coding! Это я, молодой и ещё ничего не знающий про вайб‑кодинг
Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот, делюсь. Я фрилансер. Не работаю над Enterprise проектами, не знаю как LLM себя ведут в больших разработках, командах. Все мой опыт — […]
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что‑то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и […]
Помните LAMP? Linux, Apache, MySQL, PHP. 2006 год. Резюме сисадмина без LAMP не рассматривали. Курсы, сертификаты, форумы. Все учили стек. Мало кто спрашивал: а задачу-то как решать? Стек и есть решение. Поставил LAMP, залил WordPress, работает. Следующий. Откройте Хабр в 2026. “Собираем RAG на PHP за вечер.” “Оркестрация LLM через Redis.” “Agentic RAG Challenge.” “Multi-agent […]
Андрей Карпати в январе 2026 года ввёл термин agentic engineering и сказал: вы не пишете код 99% времени, вы оркеструете агентов и выступаете надзором. Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, сообщил, что с ноября не правил ни одной строки руками и отгружает по двадцать с лишним пуллреквестов в день. Весь код пишет агент. Формулировки […]
Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.
Устаревшая документация хуже, чем её отсутствие — она отравляет контекст LLM. Агент доверяет тому, что видит. Garbage in — garbage out, только garbage выглядит как аккуратный markdown. Это вторая часть серии. Первая часть —