Архив рубрики ‘AI governance’

Почему AI-агент не цифровой сотрудник

Привет, Хабр! На связи Алексей Лапунов из департамента информационной безопасности и системного администрирования ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал. В прошлый раз мы разбирали, как анализировать сложные проблемы: почему важно не хвататься за первое попавшееся решение, а декомпозировать проблему и находить точки изменений.

Выигрывает тот, кто понял: системные ограничения ИИ-агентов

Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления

Собирательный кейс: демонстрация есть, системы нет Представим обычный проект в крупной организации. Команда делает пилот ИИ для обработки заявок. Модель классифицирует обращения, предлагает ответ оператору, иногда сама заполняет поля в CRM. На демонстрации всё выглядит убедительно: скорость выше, ручной работы меньше, руководитель направления доволен.

Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код

Предыстория Давеча я обсуждал в агентской сессии, почему старая задача перестала находиться после переименования проекта. Ситуация выглядела достаточно простой: у задачи был стабильный идентификатор, проект когда‑то назывался иначе, а текущий механизм поиска, судя по всему, продолжал учитывать не только идентификатор задачи, но и имя проекта, которое давно изменилось. Агент быстро подтвердил проблему, нашёл место, где точечный поиск всё ещё зависел от имени проекта, сформулировал […]

AI-агентам скоро понадобится собственный Firewall. И вот почему

Как у клиента с восемью продуктовыми командами мы построили AI Kit

AI Kit для 8 продуктовых команд: центральный плагин и продуктовые сервисы AI Kit для 8 продуктовых команд: центральный плагин и продуктовые сервисы