Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, […]
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, […]
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, как пересобрать метрики инженерной команды, когда значительная часть изменений делается с участием ИИ‑агентов, а старая панель показателей начинает вводить в заблуждение. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. Ситуация такая. Вы внедрили агентов в команде, прошло […]
Под моей прошлой статьёй (про Scrum, который натягивают на всё подряд) читатель описал ситуацию, от которой у меня знакомо заныло под ложечкой. Пересказываю по памяти и анонимно: «У нас под предлогом адаптации отвалились оценки и демо. Команда называет это гибкостью. И теперь нечем показать бизнесу, что разработка вообще работает». Если убрать эмоции, это самый частый […]
Мне понадобилось разобраться, что происходит на большом проекте внедрения: почему сроки едут и куда девается ресурс. Разработку вела внешняя команда, живьём я её не вёл и контекста не имел — на руках были только следы: трекер, вики, гит, списания времени. Начал я с самого очевидного — померить, кто из аналитиков сколько делает. Провозился неприлично долго, […]
Всем привет. Меня зовут Сергей Пищуленок, и сейчас я занимаюсь направлением технологического совершенства в банке. Так и сложилось, что я отвечаю за большое направление с простой на словах и непростой на практике задачей: помогать командам доставлять быстрее и качественнее, опираясь на цифры, а не на ощущения.
Представьте: вы наконец посчитали, сколько денег утекает из дома через плохую теплоизоляцию. Пришли к владельцу с цифрой в 200 тысяч в год на отоплении. Он посмотрел, кивнул и сказал: «Ну окей, запишем в убытки».
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Невзоров, я руководитель отдела анализа и управления проектами. В первой части
В первой части мы разобрали, как устроены DORA-метрики и что стоит за каждым из пяти показателей. Сложнее другое: одни используют их как инструмент улучшения процессов, другие – как универсальную шкалу зрелости. Разбираемся, почему контекст здесь важнее любого бенчмарка – и с чего начать команде, которая хочет считать метрики осмысленно.
Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.