Двенадцать факторов приложения. Новый взгляд

Двенадцать факторов приложения. Новый взгляд - 1

Методология Twelve-Factor App, разработанная Адамом Виггинсом, описывает подход к созданию приложений в формате «программного обеспечения как услуги» (software as a service, SaaS). Разберём все двенадцать факторов: как они менялись, что из них актуально сегодня и как они повлияли на практику разработки.

(далее…)

Вайбкодинг: что дальше?

Агенты стали новой средой разработки, которая фактически заменяет существующие IDE. В ней, имея лишь промпт, вы можете выполнять все те же самые функции, что и в любой другой IDE (написание кода, тестов, рефакторинг, синтаксический анализ и проч.). Просто способ написания кода изменился. Вы на естественном языке пишете, что хотите сделать, и модель это реализует: ищет файлы, правит код, запускает команды.

Андрей Карпатый, 2 февраля 2025 года (перевод с английского):

(далее…)

AI написал проект, команда ушла, а поддерживать теперь вам

В предыдущей статье я писал о том, как AI позволяет создавать системы быстрее, чем команда успевает разобраться в их устройстве. Код уже существует, работает и даже приносит пользу бизнесу, но люди не до конца понимают, как его поддерживать и что делать при инцидентах. Теперь разберём, что делать, если именно вам достался такой проект.

Ситуация. (далее…)

PSLC и Agent‑Ops: от поддержки продукта к изменению инфраструктуры

Привет! Я Сергей Житинский, основатель Git in Sky. Мы занимаемся эксплуатацией ИТ‑инфраструктуры и разрабатываем открытую методологию Agent‑Ops. О ней я уже рассказывал на Хабре.

19 октября я был на митапе OPS Talk by Sber. На стенде PSLC поговорил с Александром Шаповаловым, который представился архитектором методологии. После встречи захотелось прочитать материалы подробнее и разобраться, как подход Сбера соотносится с нашей работой.

В AI‑Disrupt PSLC (далее…)

Как мы сделали ИИ‑собеседника, которому можно соврать

За 10 дней мы сделали MVP тренажёра переговоров «Вершина» для Хакатона Мэра Москвы (Задача № 9 от ОЭЗ «Алабуга»). Нас было пятеро, до конкурса мы не были знакомы. В финал мы не вышли. Зато у нас осталось работающее мини‑приложение для Telegram, и я хочу рассказать, как оно устроено. Меня зовут Янина Шкуропат и я отвечала за продукт в команде.

(далее…)

Бот сыграл 26 400 партий: как агенты балансировали карточную игру за четыре дня

Как внедрить ИИ в бизнес: 5 уровней ИИтизации процессов и AI‑Native‑подход

Сделал приложение с ИИ за $40 в месяц. Самым сложным оказался не код

От Notion к идее собственного приложения

История началась в марте 2026 года, когда я впервые узнал, что такое вайбкодинг, и решил попробовать сделать что-нибудь своё. Я регулярно ходил в зал и уже около трёх месяцев записывал тренировки в Notion. Это работало, но было ужасно неудобно: во время тренировки хотелось быстро записать вес и повторы, а не открывать таблицу и искать нужную строку.

Зато у такого подхода был один неожиданный плюс. Я мог выгрузить данные или просто отправить ChatGPT скриншот и спросить:

(далее…)

Как помочь AI не терять контекст при длительной работе над проектом

Как помочь AI не терять контекст при длительной работе над проектом - 1

Представьте, что вы несколько месяцев ведёте например, технический блог с помощью ChatGPT, Claude или другой AI-платформы. Обсуждаете темы публикаций, составляете планы статей, исследуете источники, определяете стиль и редакционные требования. (далее…)

Предвзятость с убедительным объяснением: как нейросети дискриминируют кандидатов

В одном из тестов института Ai2 языковая модель выбирала сотрудника на инженерную должность. Модели давали на выбор два резюме. В одной версии задания конкретная кандидатка уступала второму кандидату по квалификации, в другой — превосходила его. Tülu 3.1 8B выбрала эту женщину в обоих случаях, в том числе когда ее резюме было слабее. Только объяснения поменялись. Недостающие сертификаты модель компенсировала рассуждениями о потенциале и разнообразии опыта.

Этот пример из исследовательской работы FairStress (далее…)