Смешивать или не смешивать? Здравствуй, искушенный читатель. Недавно я выкатил на Хабре статью про сравнение 21 подхода к сбору контекста для ИИ-агентов (
Codex The Definitive Guide Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от npm install до CI/CD в продакшене, с готовыми конфигами, мнениями и паттернами.
Год назад, в мае 2025, инженеры Anthropic вышли на Code w/ Claude с докладом «Prompting for Agents». Семь принципов промптинга, публичный workbench в браузере, пара примеров системных инструкций — этого было достаточно, чтобы собрать рабочего агента. Через месяц, 15 июня 2026, Anthropic выводит из эксплуатации модели claude-sonnet-4-0 и claude-opus-4-0 — те самые, на которых строился публичный workbench из того доклада.
Год в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness
Тикет «не работает оплата» раньше означал для меня маленький квест. Открыть Sentry. Потом Kibana. Потом Grafana. Потом базу. Потом Jira. Потом через десять минут поймать себя на мысли, что ты уже не помнишь, зачем вообще открыл четвёртую вкладку. Я хотел автоматизировать это обычным кодом. Написать аккуратный сервис, красиво завернуть API, сделать кнопочку, жить спокойно. Но […]