В игровой индустрии сложилось устойчивое представление, что успех = масштаб. И часто это действительно так — монументальные хиты вроде The Witcher 3 или Red Dead Redemption 2 создаются усилиями тысяч людей и огромных бюджетов.
Поиск кандидатов на позицию ген.директора большой компании Где размещают вакансии и почему не стоит это делать. Кого выбирать в финальный пул. Какие гарантии можно давать сео, а какие никогда и т.д.
Фантастический сюжет о противостоянии рабочих и машин официально стал реальностью на заводах южнокорейского автогиганта Hyundai Motor. Профсоюз компании провел трехдневную частичную забастовку, которая вошла в историю как первая остановка крупного автомобильного производства, напрямую спровоцированная планами по внедрению человекоподобных роботов. Рабочие уходили со смен на два часа раньше, требуя от руководства юридических гарантий защиты занятости на фоне грядущей автоматизации.
Опустим мечты учёных и фантастов 1950-ых годов о создании кибернетического сверхмозга и перейдём к практике: начиная с 1960-ых, ключевым направлением применения Искусственного Интеллекта стала автоматизация процессов управления и принятия решений. Грубо говоря, программисты думали как заменить менеджеров. В итоге получилось наоборот: менеджеры думают как заменить программистов.
Честный рассказ команды Modus , которая только что завела Storybook поверх большой легаси-базы: зачем стартуем, чего ждём и как через полгода проверим, какие получили результаты.
Представьте, что разработчику нужно поправить одну кнопку — отступ или состояние наведения. Работы на минуту, но для этого необходимо поднять всё приложение, залогиниться и прокликать половину интерфейса до нужного экрана. И так — каждый раз. К третьему заходу проще остановиться на «вроде норм», чем повторять этот цикл ради мелочи.
Нам это надоело и мы решили попробовать Storybook. А заодно — поставить над собой небольшой эксперимент.
В современной разработке AI-ассистенты для кодинга создали кризис, о котором никто не говорит. Junior-инженеры работают быстрее, чем когда-либо. Senior-инженеры проектируют архитектуру с меньшими усилиями. А что происходит с вашими middle-инженерами?
Они тихо тонут: большую часть времени вылавливают ошибки AI, которые не попадают ни на один дашборд. Без какого-то признания.
В продуктовой B2B‑компании, где я отвечал за надёжность, поставили амбициозную цель: сократить цикл разработки (dev cycle time) на 20%. Забегая вперёд, скажу: к концу года цель достигли. Но уже через несколько месяцев после старта я смотрел на график инцидентов и не верил своим глазам: рост в два раза год к году.
Эта статья — о том, почему так происходит почти всегда, когда компания оптимизирует одну метрику, как мы это починили и — главное — как продать решение руководству. Именно на продаже всё обычно и умирает.
Привет, меня зовут Дарья, я ИТ-бизнес-партнёр в БКС Банке. Часто при внедрении ИИ возникает вопрос: а нужно ли сначала стандартизировать процессы? Какой эффект это даст?
В моей статье ниже мы подробно разберем, почему при отсутствии единых правил агент вынужден восстанавливать контекст, а не контролировать результат. На примере агента, анализирующего квартальную отчётность, мы убедимся: хаотичная декомпозиция создаёт до 262 144 вариантов структуры, тогда как стандарт сводит проверку к типовому шаблону и в модельном расчёте сокращает объём входных токенов примерно на 73%.