AI-adoption: где спрятан буст к разработке, что делать, когда агенты дерутся, и как изменится работа мясных девелоперов

Эта статья — реинкарнация моего выступления на конфе GoCloud Tech. Если вы там были, не удивляйтесь знакомым тейкам.

Уже год, а то и больше, мы живем в инфополе, где модели якобы поумнели, но то и дело что-то ломают. То они обещают изменить всю индустрию, то это раздутый пузырь и все скоро лопнет. Машины решают задачи тысячелетия, фирмы-единороги из одного человека выходят на рынок… А нам-то, разработчикам что делать? Пора уже меняться или еще рано?

(далее…)

Вызываем паранойю у ИИ-агентов: заменит ли MCP AppSec?

Вызываем паранойю у ИИ-агентов: заменит ли MCP AppSec? - 1

Привет, Хабр!

(далее…)

Лучшие практики одного завода. Как распространять производственный опыт между площадками

На одном заводе оператор придумал, как сократить время переналадки распространённого станка. На другом мастер изменил порядок обслуживания оборудования — и простои стали короче. На третьем начальник смены перестроил обучение новичков, и сотрудники быстрее начали работать самостоятельно.

(далее…)

PyLab — 2 года: как пользователи превращают пет-проект в продукт

Всем привет! 28 октября 2026 года исполнилось два года моему пет-проекту PyLab — моему детищу и просто очень приятному и тёплому вечернему времяпрепровождению.

Сегодня жизнь проекта разделилась на два направления:

  1. Непосредственно приложение. В этой статье не будем дробить его на редактор и обучение — о том, как устроены курсы и редактор, я подробно рассказывал в прошлой статье.

  2. Соцсети :)))) Да-да, я решил вынести творческую деятельность и в соцсети: снимаю юмористические видео с элементами обучения тому, что сам изучаю с недавнего времени.

(далее…)

Как ИИ за два года из помощника аналитика превратился в рабочий инструмент тимлида

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Иванов, я руководитель группы аналитики в департаменте CRM&BPM в КОРУСе. Два года назад я уже писал статью, как применяю ИИ в работе аналитика.

Тогда это были первые эксперименты — просто смотрел, чем он может быть полезен. Теперь я стал руководителем, вместо отдельных чатов работаю с корпоративным ИИ-продуктом, у которого есть единый контекст по проектам. И мои запросы к ИИ тоже изменились. Раньше я спрашивал: «Может ли он помочь мне написать протокол?» Сейчас думаю: «Как встроить его в работу команды, чтобы это стало рутиной, как работа с Excel?» (далее…)

Смета, которая пересчитывается сама: сверяем счета поставщиков со сметой в Битрикс24 и ловим перерасход до оплаты

На стройке смета и реальные закупки живут в разных мирах. Смету один раз считают в Excel, согласовывают и кладут в папку. А дальше на объект месяцами идут счета: документ на почту, фото в мессенджер, таблица от поставщика. То, что газобетон подорожал на 12%, а арматуры купили на полторы тонны больше сметы, обычно выясняется при закрытии объекта, когда маржа уже ушла.

(далее…)

С AI проще форкнуть, чем договориться?

С AI небольшую правку в чужой библиотеке иногда быстрее сделать, чем оформить для неё хороший issue.

Инженеры обсуждают общую панель управления, а разработчик с роботом добавляют кнопку на её отдельную копию

Инженеры обсуждают общую панель управления, а разработчик с роботом добавляют кнопку на её отдельную копию

(далее…)

Инженеры хотят расти, но не обязательно руководить

Инженер предлагает улучшения и хочет решать более сложные технические задачи? Значит, пора готовить его в начальники! Почему профессиональный рост так часто предполагает переход к управлению людьми?

При таком повышении компания рискует потерять сильного инженера и получить слабого руководителя. Человеку нравилось разбираться, почему греется подшипник или не сходится расчет, а теперь его день уходит на совещания и разбор конфликтов в команде. До инженерных задач руки доходят в лучшем случае вечером.

Прошлая статья, (далее…)

Куда девать идеи из сессий с coding‑агентом: пять мест, и доска, которая за шесть недель стала свалкой

Долгая сессия с coding‑агентом даёт больше, чем код. Вы заметили баг, но сейчас нет времени им заниматься. Вам пришла идея для новой фичи. «Надо бы ещё…», с которым агент согласился. Потом сессия уезжает вверх, контекст сжимается или терминал закрывается, и идея пропадает. «Потом» не наступает, потому что его никто не помнит.

Это касается не только тех, кто пишет код. Любая долгая работа с агентом, будь то текст, аналитика или разбор чужого проекта, оставляет такой хвост из «потом», с теми же проблемами.

(далее…)

Условия, в которых рождаются системы. Средовой подход для ИИ‑агентов

Представьте обычный рабочий вечер. Вы оставили агентам задачу, закрыли ноутбук и ушли домой. Утром открываете проект. Там готовая реализация. Агенты разобрались с требованиями, написали код, добавили тесты. Все проверки, включая нагрузочные, интеграционные и e2e‑тесты, проходят.

(далее…)